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LiteMultiAgent

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v0.1.5

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LiteMultiAgent

LiteMultiAgent リポジトリは開発モードであることに注意してください。貢献者間のコラボレーションを促進するために、リポジトリをオープンソース化しました。

リポジトリ所有者: Danni (Danqing) Zhang ([email protected])

マルチエージェントシステムの構築を検討する中で、AutoGen、CrewAI、LangGraph、MetaGPT を調査しましたが、マルチエージェントシステムを直感的に効率化できるマルチエージェントシステムは見つかりませんでした。これらのフレームワークによって提供されるほとんどの例は、1 つのエージェントだけで実行できることがわかりました。一連の自己定義ツールを備えた 1 つのエージェントのみを使用して、マルチエージェントの例を再実装しました。しかし、ツールが増えると、このシステムは拡張性がなくなることに気づきました。しかし、さまざまなツールのセットを備えたエージェントをカテゴリに分類できれば、エージェントの階層を構築することになり、そこでより多くの種類のタスクを実行できるようになります。同時に、この設計により、エージェントはサブエージェントをツールとして使用するため、サブエージェントの実行は並列関数呼び出しによって自然に並列化されます。

?ニュース

[2024-10-29] 実行時に関数を呼び出すためのツールを生成して登録する: 例
[2024-10-02] 主要なフレームワークのリファクタリングにより、関数呼び出し、React、およびハイレベルプランニングという新しいエージェントクラスが導入されました。また、機能をツールとして使用するアトミックエージェントと、機能とサブエージェントの両方をツールとして使用する複合エージェントも定義されており、システム全体の柔軟性が向上します。
[2024-10-01] LiteWebAgent を LiteMultiAgent リポジトリに統合して、Web ブラウジング機能を備えた階層型マルチエージェントフレームワークを有効にします。
[2024-09-28] LiteMultiAgent は柔軟な階層型マルチエージェントフレームワークにリファクタリングされ、ToolRegistry、AgentFactory、および AgentManager が追加され、ユーザーが独自の基本ツールを登録し、カスタムエージェント階層を作成できるようになりました。
[2024-08-06] LiteMultiAgent の初期バージョンがリリースされ、幅広いタスクを実行できる階層型マルチエージェントシステムが紹介されました。

✈️ 1. はじめに

(1) インストール

PyPI から: https://pypi.org/project/litemultiagent/

 pip install litemultiagent

ローカルでセットアップするまず仮想環境をセットアップし、コードが「litemultiagent」を認識できるようにします。

python3 -m venv venv
. venv/bin/activate
pip install -e .

次に、.env ファイルを作成し、API キーを更新してください。

cp .env.example .env

(オプション) Supabase データベースのセットアップ

ログを Supabase に保存したい場合。 Supabase プロジェクトを設定し、https://supabase.com/dashboard/project/[PROJECT_NAME]/settings/database からデータベース URL を取得します。

DATABASE_URL は postgresql://:@:/ に続きます。これは、[プロジェクト設定] -> [データベース] -> [接続文字列] から取得できます。

この URL を .env ファイルに SUPABASE_DATABASE_URL として保存します。次に、次を実行します。

python supabase_db_setup.py

これにより、データベースにマルチエージェントテーブルが作成されます

(2) クイックスタート

API キーを設定した後、サンプルフォルダー内のサンプルを探索できます。

アトミックエージェントは、ツールとして関数を使用します。
複合エージェントは、機能を活用しながら、サブエージェントをツールとして利用できます。

python examples/atomic/IOAgent.py

python examples/composite/MasterAgent.py

(3) 実行時にツールを生成して登録する

python examples/new_tool/add_llm_generated_function_example.py

2. 寄付

貢献方法については、「貢献」を参照してください。コードベースに貢献したい場合は、問題やプルリクエストをいつでも歓迎します。

? 3. LiteMultiAgent の引用

 @misc{zhang2024litemultiagent,
  title={LiteMultiAgent: The Library for LLM-based multi-agent applications},
  author={Zhang, Danqing and Rama, Balaji and He, Shiying and Ni, Jingyi},
  journal={https://github.com/PathOnAI/LiteMultiAgent},
  year={2024}
}