whatsapp chatbot

? Winnie - WhatsApp AI チャットボット

? GPT-3を使用したAI搭載チャットボット

AI と WhatsApp でチャットする

デモ

?技術スタック

サーバー: Node.JS、Express

データベース: Redis

API: WhatsApp ビジネスクラウド API、OpenAI GPT-3

デプロイメント: Docker、Nginx、Linode

その他: ElasticSearch、Kibana

プロジェクトの構造

whatsapp-connector: Whatsapp コネクタは、ボットを WhatsApp API に接続し、メッセージングと WhatsApp からの受信リクエストを処理するマイクロサービスです。

チャットボット:チャットボットは、OpenAI GPT-3 モデルに接続し、プロンプトに基づいてユーザーのクエリに答えるマイクロサービスです。

?メタ構成

Meta Developers では複数の前提条件と構成を行う必要があります。詳細については、以下のガイドに従ってください: https://blog.amitwani.dev/create-a-chatbot-using-whatsapp-cloud-api

?‍♂️ アプリケーションの実行中

• docker-compose使用してアプリケーションを実行する

  • 環境変数の更新

    • 以下の環境変数について、 dockerフォルダー内のdocker-compose-local.ymlファイルに必要な値を入力します。
      • VERIFY_TOKEN - WhatsApp Webhook のトークンを確認します
      • OPENAI_API_KEY - OpenAI API キー
      • WHATSAPP_TOKEN - whatsapp_business_messaging権限を持つ WhatsApp Business 永続/一時認証トークン
      • WHATSAPP_SEND_MESSAGE_API - WhatsApp クラウド API 電話番号 ID を含むメッセージ API エンドポイントの送信
      • CHATBOT_URL - チャットボット マイクロサービス API URL

  • dockerフォルダー内でコマンドdocker-compose -f docker-compose.local.yml up -dを実行します。

• npm使用して実行する

  • 依存関係のインストール

  whatsapp-connectorとchatbotに移動して、依存関係をインストールします。

    npm install

  または

    yarn add

  • 環境変数の更新

    • 両方のマイクロサービスで.env.sampleをコピーして.envファイルを作成します
    • 以下の環境変数に必要な値を入力します。
      • VERIFY_TOKEN - WhatsApp Webhook のトークンを確認します
      • OPENAI_API_KEY - OpenAI API キー
      • WHATSAPP_TOKEN - whatsapp_business_messaging権限を持つ WhatsApp Business 永続/一時認証トークン
      • WHATSAPP_SEND_MESSAGE_API - WhatsApp クラウド API 電話番号 ID を含むメッセージ API エンドポイントの送信
      • CHATBOT_URL - チャットボット マイクロサービス API URL

  • サーバーを実行する

      npm run start

⁉️展開

それぞれのサービス フォルダーに提供されているDockerfileまたはdockerフォルダー内のdocker-compose.ymlを使用して、Docker を簡単にデプロイします。

? CI/CD

GitHub Actions はworkflow.ymlで指定された CI/CD ワークフローを作成するために使用されます。

ワークフロー

• mainブランチのコミットごとに
• 両方のマイクロサービスの Docker イメージを構築する
• 両方のマイクロサービスの Docker イメージを Docker リポジトリにプッシュします
• GitHub シークレットの環境変数を置き換えてdocker-compose.yml更新します。
• docker-compose.ymlとnginx.confサーバーにコピーする
• docker-composeコマンドを実行してコンテナーを再作成する
• デプロイが完了しました

謝辞

• リノード
• ハッシュノード

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