meeting minutes

自動会議議事録作成ツール

説明

このプロジェクトは、OpenAI の Whisper ASR および GPT-4 モデルを利用して、音声録音から会議議事録を生成するプロセス、およびテキストの概要とキーポイントの抽出を自動化する強力なツールです。

この Python ベースのアプリケーションは、音声を文字に起こし、要約を提供し、キーポイントとアクションアイテムを抽出し、感情分析を実行します。

要件

Python と OpenAI API キーの基本を理解している必要があります。ここで API キーを取得できます。このプロジェクトは Python 3.11.5 を使用して構築されました。

仮想環境を作成し、要件をインストールします。

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
pip install python-docx
pip install python-dotenv

OpenAI API キーを.envファイルに追加します。

使用法

1. Whisper ASR を使用して音声を転写します。 transcription.pyを参照
2. GPT-3 を使用してトランスクリプトを要約および分析します。 sentiment_analysis.pyを参照してください。
3. 重要なポイントとアクションアイテムを抽出します。 sentiment_analysis.pyを参照してください。
4. 会議議事録を作成します。 meeting_minutes.pyを参照してください。
5. 会議議事録を Word 文書として保存します。 save_as_docx.pyを参照してください。

最適化とさらなる考慮事項

• Whisper ASR モデルをカスタム データセットでトレーニングすることで、モデルの精度を向上させます。
• モデルのパフォーマンスを向上させるために、プロンプト エンジニアリングを試してください。
• より良い結果を得るために、システム メッセージをカスタマイズして GPT-4 モデルにより多くのコンテキストを提供します。

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

参考文献

• OpenAI API