ホーム>プログラミング関連>AI ソースコード
ダウンロード

セームページ

Samepage は、すべての複雑な質問に答えることができるワンストップの大規模モデル AI アシスタントです。記事を読んだり、Web テキストの要約、翻訳、および増幅のニーズを満たすのに役立ちます。パーソナライズされたアシスタントの構築をサポートします (ビジネス プロセスにおける要約やデータ分析などの問題を解決するための大規模なモデル機能に基づいています)。
ディレクトリツリー

目次

  • 特徴の概要
  • 箱から出してすぐに使えます
    • Docker Compose を使用してデプロイする
    • 大規模モデルのゲートウェイを構成する
    • 始めましょう
  • コミュニティとサポート
  • 特別な感謝
  • オープンソース契約


特徴の概要

特性

1アシスタント

「My Assistant」は、ユーザーにパーソナライズされた正確な情報管理および検索サービスを提供するように設計された、高度にカスタマイズされたプライベート インテリジェント アシスタント サービスです。このアシスタントは、オンライン検索や民営化されたナレッジ ベースなどのツールを統合し、さまざまなシナリオでのユーザーのニーズに対応します。日々の情報クエリ、詳細な調査や研究、仕事で必要なデータサポートなど、「My Assistant」はユーザーに必要な情報を迅速かつ効率的に提供します。 「My Assistant」を使用すると、ユーザーは情報の管理と検索をより効率的に行うことができ、仕事、勉強、日常生活において、思慮深いインテリジェントな支援を受けることができます。

2 PDFの閲覧

ユーザーが 1 つの文書の中核となる問題をすばやく読んで理解できるようにします。ユーザーは会話内で質問し、文書の内容に基づいて回答し、関連するソースを提供することができます。

3即時単語管理

ユーザーが自分のプロンプトワードを効率的かつ柔軟に管理できるように設計されています。このモジュールを通じて、ユーザーは一連の特定のキーワードやフレーズを定義し、アシスタントとの対話中に関連アクションを迅速にトリガーしたり、情報を取得したりするために使用できます。さらに、このモジュールは変数設定もサポートしているため、さまざまなコンテキストに応じてプロンプトワードを動的に調整でき、対話の柔軟性と正確性がさらに向上します。 主な機能:

  1. プロンプトワードの定義と管理: ユーザーはプロンプトワードを自由に追加、変更、削除できます。これにより、ユーザーは高度なパーソナライズが可能になり、自分の習慣やニーズに応じて適切なプロンプト ワードを設定できるようになります。

  2. 変数設定: プロンプト単語を定義する場合、ユーザーは変数を含むプロンプト単語を設定できます。これは、実際の使用において、会話の具体的な内容に応じて可変部分を動的に置き換えることができることを意味し、プロンプトワードをより汎用性と適応性に優れたものにすることができます。

  3. すぐに使用可能: セットアップすると、これらのプロンプト ワードはすぐに有効になり、その後の会話のやり取りでいつでも使用できます。クエリを作成したり指示を発行したりするときは、あらかじめ決められたプロンプト ワードを使用するだけで、アシスタントが期待どおりに実行できるようにすばやくガイドできます。 「即時ワード管理」により、ユーザーは情報検索をより速く、より正確に行えるだけでなく、アシスタントとのインタラクティブなエクスペリエンスを効果的に最適化し、日常業務をより便利かつ効率的にすることができます。

4検索

オンライン検索を有効にすると、Xiao Ming はインターネットからリアルタイムの情報データを取得し、回答の精度を向上させ、参照用のソース情報の URL を提供します。

ブラウザのプラグイン機能

1変換

外国語の Web ページのテキストを閲覧する場合、ワンクリックで指定した言語に翻訳し、元のテキストと比較することで、内容をよりよく学習して理解することができます。

2全文2

ユーザーが Web を閲覧するときに、Web ページの核心的な問題をすばやく読んで理解するのに役立ちます。ユーザーは会話内で質問し、Web コンテンツに基づいて応答し、関連するソースを提供できます。

注記

Chrome ブラウザ プラグインのインストールと使用方法のドキュメント

Edge ブラウザ プラグインのインストールと使用に関するドキュメント

モバイルデバイスへの適応

モバイル プラットフォームは、モバイル デバイスでのユーザー エクスペリエンスを向上させるために徹底的に調整および改善されました。現在、よりスムーズで使いやすい操作体験を実現するために、モバイル ユーザー インターフェイスの更新に取り組んでいます。改善のための提案やアイデアがある場合は、GitHub Issues または Pull Request 経由でフィードバックを共有していただければ幸いです。

箱から出してすぐに使えます

Samepage は Docker イメージを提供します。必要なのは、いくつかの簡単な構成情報を変更し、docker-compose.yml ファイルを通じてアプリケーションをプライベートにデプロイすることだけです。実行する前に、Docker と Docker Compose がマシンにインストールされていることを確認してください。

Docker Compose を使用してデプロイする

  1. プロジェクトdeployディレクトリに入り、 application.envファイルを開き、邮箱SMTP 、机器人配置、 Bing Search Keyなどの基本構成項目を入力します。

構成例: 

 # #########################################
#         基础配置【必填】                  #
# #########################################
# ##### SMTP 配置  ######
SMTP_SEND_MAIL=
SMTP_HOST=
# ##### SMTP 的授权码  ######
SMTP_PASSWORD=
# ## 机器人的模型名字配置
# chat line 的模型配置
# CHAT_LITE_MODEL_NAME=gpt-3.5-turbo-16k-0613
CHAT_LITE_MODEL_NAME=
# 请求模型的最大token 数，非gpt的会使用cl100k_base编码进行token计算,如果最大的 token数少于6000 会也会自动关闭PDF阅读和阅读全文
# CHAT_LITE_REQUEST_TOKEN=12000
CHAT_LITE_REQUEST_TOKEN=
# chat pro 的模型配置
# CHAT_PRO_MODE_NAME=gpt-4-0613
CHAT_PRO_MODE_NAME=
# 请求模型的最大token 数，非gpt的会使用cl100k_base编码进行token计算,如果最大的 token数少于6000 会也会自动关闭PDF阅读和阅读全文
# CHAT_PRO_REQUEST_TOKEN=4000
CHAT_PRO_REQUEST_TOKEN=

# ## chat line 和 chat pro 的联网检索配置
# chat line的模型是否支持function call,这和BING_SUBSCRIPTION_KEY 共同决定是否开启联网检索（是否为true）
# true 和 BING_SUBSCRIPTION_KEY 不为空 则可以自动开通chat line  的联网检索
CHAT_LITE_FUNCTION_CALL=true
# chat pro的模型是否支持function call,这和BING_SUBSCRIPTION_KEY 共同决定是否开启联网检索（是否为true）
# true 和 BING_SUBSCRIPTION_KEY 不为空 则可以自动开通chat pro  的联网检索
CHAT_PRO_FUNCTION_CALL=true
# #####bing 检索的配置【非必填】######
BING_SUBSCRIPTION_KEY=
BING_SEARCH_URL=https://api.bing.microsoft.com/v7.0/search
# ## 阅读pdf 和插件的阅读全文

# emedding 配置，如果为空或者Chat line的CHAT_LITE_REQUEST_TOKEN 小于6000，不支持PDF阅读和阅读全文
EMBEDDING_MODEL_NAME=
  1. Docker Compose を使用してプロジェクトを開始する
docker compose up -d

大規模モデルのゲートウェイを構成する

現在、大規模なモデルへのアクセスと管理には、one-api と呼ばれるソリューションが使用されています。このプロジェクトにより、ユーザーは統一および標準化された OpenAI API 形式を通じてすべての大規模モデルにアクセスできるようになり、ユーザーはすぐに使用できるようになり、非常に便利になりました。このプロジェクトの具体的な情報と使用方法について詳しく知りたい場合は、このプロジェクトの公式ドキュメントを参照することを強くお勧めします。このドキュメントには、one-api のリンクをクリックしてアクセスできます。

One-API の使用を開始したいユーザーにとって、それは非常に簡単です。 まず、アクセスアドレスは http://localhost:3000/ です。 初めて使用する場合は、初期アカウント名rootとパスワード123456使用してログインする必要があります。

ログイン後の重要な手順は、必要な大規模モデル チャネルにアクセスできるように One-API を構成することです。この手順は、 Samepage正常に使用できるようにするために非常に重要です。

モデルのチェックサム構成

検証手順:

One-API で構成したモデルに対応するモデルがconf.jsonファイル内に存在するかどうかを確認します。

モデルが存在しない場合は、次の手順に従って追加します。

  1. backend/management-service/src/main/resources/conf.jsonファイルを開きます。
  2. 次の形式でモデル リストを追加します。 
  {
   "modelName" : " one-api 配置的模型名" ,
   "name" : "前端展示的名字" ,
   "maxRequestToken" : 4000 ,
   "functionCall" : false
}
  1. 変更したファイルを保存します。
  2. プロジェクト ディレクトリで次のコマンドを実行して再パッケージ化します。 
docker build -t samepaage/samepage-api:main -f ./backend/management-service/Dockerfile .

始めましょう

Web アクセス アドレス: http://localhost モバイル アクセス アドレス: http://localhost/m-chat

ブラウザのプラグイン設定

ブラウザ プラグインによって設定されたインターフェイス アドレス: http://localhost/api/ ブラウザ プラグインによって設定された Web アドレス: http://localhost/

コミュニティとサポート

  • Samepage WeChat コミュニケーション グループに参加します。

特別な感謝

私たちは次のプロジェクトに依存しています。

  • open-assistant-api: すぐに使える AI スマート アシスタント API
  • 1 つの API: マルチモデル管理ツール

オープンソース契約

このリポジトリは、Apache 2.0 ライセンス契約に準拠しています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

拡大する
追加情報
関連アプリ
おすすめ
関連情報 すべて