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freegpt35

AI ソースコード

1.0.0

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freegpt35

無制限の無料 GPT-3.5 ターボ API サービス。
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機能 · 例 · リファレンス · ライセンス

特徴

ストリーミング API 。 freegpt35 では、応答をチャンク単位で段階的に送信できます。
簡単な導入。コンテナ化されており、docker compose を使用して数秒で開始されます。
ログインは無料です。承認の詳細を気にする必要がなく、一目で使用できます。

例

一目でわかる使い方

mkdir freegpt35 && cd freegpt35
curl -O https://raw.githubusercontent.com/hominsu/freegpt35/main/deploy/docker-compose.yml

次に、必要に応じて環境を追加します。詳細については、次のカスタマイズ部分を確認してください。

 docker compose up -d

デプロイしたら、次のコマンドを使用して、すべてが正常に動作していることを確認します。

curl -X POST " http://localhost:3000/v1/chat/completions " 
     -H " Authorization: Bearer anything_or_your_key " 
     -H " Content-Type: application/json " 
     -d ' {
           "model": "gpt-3.5-turbo",
           "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
         } '

{ "id" : " chatcmpl-********* " , "created" : 9999999999 , "model" : " gpt-3.5-turbo " , "object" : " chat.completion " , "choices" :[{ "finish_reason" : " stop " , "index" : 0 , "message" :{ "content" : " Hi there! How can I assist you today? " , "role" : " assistant " }}], "usage" :{ "prompt_tokens" : 1 , "completion_tokens" : 10 , "total_tokens" : 11 }}

Nginx テンプレート

ここに参照できる Nginx conf テンプレートがあります。 NGINX Docker セットアップの詳細については、次の投稿を確認してください: 优雅地在 Docker 中使用 NGINX

 upstream freegpt35 {
    server 127.0.0.1:3000
}

server {
    listen 80 ;
    listen [::]:80;
    server_name your.domain.name;

    return 301 https:// $server_name$request_uri ;
}

server {
    listen 443 ssl;
    listen [::]:443 ssl;
    server_name your.domain.name;

    ssl_certificate /etc/nginx/ssl/your.domain.name/full.pem;
    ssl_certificate_key /etc/nginx/ssl/your.domain.name/key.pem;

    ssl_session_timeout 5m ;

    add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;

    ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
    ssl_ciphers TLS13_AES_128_GCM_SHA256:TLS13_AES_256_GCM_SHA384:TLS13_CHACHA20_POLY1305_SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-CHACHA20-POLY1305;
    ssl_prefer_server_ciphers on ;

    location /v1/chat/completions {
       proxy_set_header Host $host ;
       proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr ;
       proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for ;
       proxy_set_header X-Forwarded-Proto "https" ;
       proxy_pass http://freegpt35;

       proxy_buffering  off ;
       proxy_cache      off ;

       send_timeout               600 ;
       proxy_connect_timeout      600 ;
       proxy_send_timeout         600 ;
       proxy_read_timeout         600 ;
       chunked_transfer_encoding  on ;
    }
    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
}

ヴェルセル

Vercel にサブスクライブしている場合は、このデプロイ方法を試すことができます。そうでない場合は、時間を無駄にしないでください。 Hobbyプランでは、サーバーレス API ルートは 5 秒間しか処理できず、ルートはFUNCTION_INVOCATION_TIMEOUTエラーで応答するためです。

デプロイ後、curl で再度テストできます

curl -X POST " https://freegpt35.vercel.app/v1/chat/completions " 
     -H " Authorization: Bearer anything_or_your_key " 
     -H " Content-Type: application/json " 
     -d ' {
           "model": "gpt-3.5-turbo",
           "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
         } '

{ "id" : " chatcmpl-********** " , "created" : 9999999999 , "model" : " gpt-3.5-turbo " , "object" : " chat.completion " , "choices" :[{ "finish_reason" : " stop " , "index" : 0 , "message" :{ "content" : " Hey there! How's it going? " , "role" : " assistant " }}], "usage" :{ "prompt_tokens" : 1 , "completion_tokens" : 8 , "total_tokens" : 9 }}

カスタマイズ

特定のケースに合わせて環境変数を定義することもできます。

環境変数	説明
`NEXT_BASE_URL`	ChatGPT のベース URL。ミラーサイトを使用している場合は変更します。
`NEXT_API_URL`	自分が何をしているのかよくわかっていない限り、変更しないでください。
`NEXT_API_KEY`	APIにアクセスするための認証に使用するAPIキー。
`NEXT_MAX_RETRIES`	失敗した場合の API リクエストの最大再試行回数。
`NEXT_USER_AGENT`	サーバーから送信されるリクエストのヘッダーで使用されるユーザーエージェント文字列。
`NEXT_PROXY`	http(s) プロキシを有効にします (例: `http://127.0.0.1:7890` )。複数のプロキシが必要な場合は、各プロキシをで区切ります`,`例`https://user:password@proxy-1:10000,https://user:password@proxy-2:10001`