cookstock

クックストック

CookStock は、銘柄の分析と選択を支援するいくつかの高度な戦略を実装した包括的な銘柄スクリーニング ツールです。このツールはバッチ モードで実行でき、YahooFinance API からのデータを使用してスクリーニングと分析のプロセスを自動化します。

主な特長

1. 移動平均、出来高、価格ポジション戦略など、マーク・ミネルヴィニのステージ 2 基準に従って株式をフィルタリングします。

2. 潜在的なピボットの特定、大幅な調整の評価、売り圧力が枯渇したかどうかを判断するための評価など、ボラティリティ縮小パターンを検出します。

3. yahooファイナンスからニュースを抽出し、ニュースをchatgpt APIにフィードしてフィードバックを収集します

4. 技術的要因とニュースの影響に基づいて選択をランク付けします

5. ルール 1 の投資原則に基づいて各株式の本質的価値を計算し、株式の市場価格と比較できるようにします。

すべてのツールはバッチ モードで実行できるため、株式を自動的にスクリーニングして分析できます。

データソースと自動化

YahooFinance API を使用して、cookStock は分析のために株式データを自動的に取得します。すべてのツールはバッチ モードで実行するように設計されており、選択した基準に基づいて株式を毎日自動的にスクリーニングできます。

これはTSLAのボラティリティ縮小パターンの例です。

使用説明バッチモード:

1. CookStockPipeline.py を実行して、ステージ 2 のテンプレート スクリーニングを実行し、選択したストックに収縮パターン検出を適用します。
2. Cookstock_askgpt.py を実行して、ニュース抽出と GPT レビューを実行します。ニュースを入手するには 2 つの方法があります。 b. スクレーパーを使用して yahoo ファイナンスからニュースをスクラップします。 finnhub を使用してニュースをリクエストする

テスト関数:

1. runTest_cookStock_basic.py を実行してルール 1 を実行します
2. runTest_cookStock_stage2templte.py を実行して、ステージ 2 テンプレートを実行し、短縮パターンをテストします

また、毎日選択を実行し、ここに投稿します: 毎日の選択結果を表示

このプロジェクトを楽しんで、さらに利益を得られる場合は、PayPal による寄付による支援を検討してください。

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