Awesome Prompt Engineering ZH CN
1.0.0
このリポジトリには、Generative Pretrained Transformer (GPT)、ChatGPT、PaLM などに焦点を当てた、手作業で選別された Prompt エンジニアリング リソースが含まれています。
Prompt工程课即将来临...
?
迅速なエンジニアリング技術：
推論と文脈学習:
言語モデルを評価して改善する:
言語モデルの適用:
脅威の検知と対策例：
少数ショット学習とパフォーマンスの最適化:
テキストから画像への生成:
テキストから音楽/サウンド生成:
テキストからビデオへの生成:
概要：
?
| 名前 | 説明する | リンク |
|---|---|---|
| GPTインデックス | GPT Index は、LLM を使用した大規模な外部ナレッジ ベースの操作を容易にするために設計された一連のデータ構造で構成されるプロジェクトです。 | [ギットハブ] |
| プロンプトを出す | LLM を使用して NLP 問題を解決し、Promptify を使用して GPT や PaLM などの一般的な生成モデル用のさまざまな NLP タスク プロンプトを簡単に生成します。 | [ギットハブ] |
| より良いプロンプト | LLM プロンプトを実稼働環境にプッシュする前にテスト スイートをテストする | [ギットハブ] |
| インタラクティブ コンポジション エクスプローラーx | ICE は、Python ライブラリおよび言語モデル プログラム用のトレース ビジュアライザーです。 | [ギットハブ] |
| ラングチェーンス | LLM を組み合わせてアプリケーションを構築する | [ギットハブ] |
| オープンプロンプト | 迅速な学習のためのオープンソース フレームワーク | [ギットハブ] |
| プロンプトエンジン | このリポジトリには、大規模言語モデル (LLM) プロンプトを作成および維持するための NPM ユーティリティのライブラリが含まれています。 | [ギットハブ] |
| AI を促す | GPT-3向けの先進的なワークプレイス | [ギットハブ] |
| プロンプトソース | PromptSource は、自然言語プロンプトを作成、共有、使用するためのツールキットです。 | [ギットハブ] |
| 思考源 | 機械が科学について考えるためのフレームワーク | [ギットハブ] |
| 名前 | 説明する | URL | 有料またはオープンソース |
|---|---|---|---|
| OpenAI | 自然言語タスクには GPT-n、自然言語をコードに変換するには Codex、生画像の作成と編集には DALL·E を使用します。 | 【オープンAI】 | 支払う |
| CohereAI | Cohere は、API を介して高度な大規模言語モデルと自然言語処理ツールへのアクセスを提供します。 | 【コヒアAI】 | 支払う |
| 人間的 | 近日公開 | [人類] | 支払う |
| FLAN-T5XXL | 近日公開 | 【ハギンフェイス】 | オープンソース |
?
| 名前 | 説明する | URL |
|---|---|---|
| P3 (プロンプトのパブリック プール) | P3 (Public Pool of Prompts) は、さまざまな NLP タスクを含むプロンプト付き英語データ セットのコレクションです。 | [ハグフェイス] |
| 素晴らしい ChatGPT プロンプト | このリポジトリには、ChatGPT をより効果的に使用するための ChatGPT プロンプト キュレーションが含まれています。 | [ギットハブ] |
?
| 名前 | 説明する | リンク |
|---|---|---|
| チャットGPT | チャットGPT | 【オープンAI】 |
| コーデックス | Codex モデルは GPT-3 モデルの子孫であり、コードを理解して生成できます。そのトレーニング データには、自然言語と GitHub 上の数十億行のパブリック コードが含まれています | [ギットハブ] |
| 咲く | BigScience 大規模なオープン サイエンス オープン アクセスの多言語言語モデル | [ハグフェイス] |
| フェイスブックLLM | OPT-175B は、メタトレーニングされた GPT-3 と同等のモデルです。これは現在利用可能な最大の事前トレーニング済み言語モデルであり、1,750 億個のパラメーターがあります。 | 【アルパ】 |
| GPT-NeoX | GPT-NeoX-20B、トレーニングされた 200 億パラメータの自己回帰言語モデル | [ハグフェイス] |
| FLAN-T5XXL | Flan-T5 はコマンド調整モデルです。つまり、コマンドが合図の一部として与えられた場合、発火動作はゼロになります。 | [ハグフェイス/Google] |
| XLM-ロバータ-XL | XLM-RoBERTa-XL モデルは、100 の言語を含む 2.5 TB のフィルタリングされた CommonCrawl データで事前トレーニングされています。 | [ハグフェイス] |
| GPT-J | Pile データセットでトレーニングされた GPT-2 に似た因果言語モデルです | [ハグフェイス] |
|プロンプトの作成| オンライン フォーラム (reddit) から収集した 300K のストーリーとプロンプトの作成 | MidJourneyのパブリック Discord サーバーから収集した大規模なデータセット || rlhf-pytorch | PaLM アーキテクチャでの RLHF (ヒューマン フィードバックによる強化学習) の実装。基本的には ChatGPT ですが、PaLM を追加したものです。 | GPT-Neo は、モデルの並列処理にグリッド テンソル ライブラリを使用します。 | [Github] | LaMDA-rlhf-pytorch | PyTorch を使用した、Google の事前トレーニング済み LaMDA 実装。 ChatGPT と同様の RLHF を追加しました。 | [Github] | ヒューマンフィードバックによる強化学習の実装 [Github] |
?
| 名前 | 説明する | URL |
|---|---|---|
| AIテキスト分類器 | AI Text Classifier は、テキストの一部が ChatGPT などのさまざまなソースから AI によって生成される可能性を予測できる、細かく調整された GPT モデルです。 | 【オープンAI】 |
| GPT-2出力検出器 | ?/Transformersをベースに実装されたRoBERTaのオンラインデモです。 | [ハグフェイス] |
| Openai 検出器 | AI によって書かれたテキストを示す AI 分類子 (OpenAI Detector Python ラッパー) | [GitHub] |
プロンプトプロジェクトの紹介
生成言語モデルの初心者ガイド
迅速なエンジニアリングのためのベスト プラクティス
完全なプロンプト プロジェクト ガイド
迅速なエンジニアリングの技術的側面
プロジェクトリソースのプロンプト表示
?- ChatGPT Prompt プロジェクトの上級バージョン
?
このリストへの貢献を歓迎します。実際、それが私がこれを作成した主な理由です。大規模言語モデル (LLM) とプロンプト エンジニアリングの分野における新しくエキサイティングな開発の最新情報を入手するために、貢献を奨励し、人々が変更を購読することを奨励するためです。
投稿する前に、投稿ガイドラインをよくお読みください。これらのガイドラインは、あなたの貢献が私たちの目標と一致し、品質と関連性の基準を満たしていることを確認するのに役立ちます。このプロジェクトへの貢献にご興味をお持ちいただきありがとうございます。
