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マサチューセッツ工科大学
MIT6.S191: ディープラーニング入門 2024 2023 2022 2021 2020
MIT6.036: 機械学習入門 2020
MIT6.S897: ヘルスケアのための機械学習 2019
MIT9.520: 統計的学習理論と応用 YouTube 2019 2018 2017 2016 2015
レックス・フリッドマンによるMITディープラーニングと人工知能の講義2020 2019
スタンフォード大学
CS236: 深い生成モデル 2023
CS234: 強化学習 2024
CS231n: 視覚認識のための畳み込みニューラルネットワーク 2024
CS230: ディープラーニング 2023
CS229: 機械学習 by Andrew Ng 2024 2023D 2023C 2023B 2022D 2022C 2022B 2021D 2021B 2020D
CS228: 確率的グラフィカルモデル 2024
CS224n: ディープラーニングによる自然言語処理 2024
CS221: 人工知能。原則と手法 2023D 2023C 2023B 2022D 2022B 2021D 2021B 2021A 2020D
バークレー大学
フルスタックディープラーニング 2022 2021
CS294: 深層教師なし学習 2024 2020 2019
CS288: 自然言語処理 2020
CS285: 深層強化学習 YouTube ビデオ 2020
CS189: 機械学習入門 2021
CS188: 人工知能入門 2024 2023 2022 2021 2020 2019
CS182: ディープニューラルネットワークの設計、視覚化、理解 2021
CS61B: データ構造 2021 2020
CSC08: データサイエンスの基礎 2021 2020
カーネギーメロン大学
11-785: ディープラーニング入門 2021B 2020D 2020B
10-703: 深層強化学習 2020
11-611: 自然言語処理 2020
10-601: 機械学習 2015
ニューヨーク大学
DSGA1008: ディープラーニング by Yann LeCun & Alfredo Canziani 2021 YouTube 2020 YouTube
ミシガン大学
EECS598-005: コンピュータービジョン 2020 のディープラーニング YouTube
ペンシルベニア大学
CIS520: 機械学習 2020 ノート
シカゴ大学
CMSC35300: 機械学習の数学的基礎 (Rebecca Willett 著) 2020
CMSC35400: 機械学習 (Rebecca Willett および Yuxin Chen 著) 2020
CMSC31230: 深層学習の基礎 2020 ノート
パデュー大学
STAT598: 機械学習 2020 YouTube
コーネル大学
CS4780: インテリジェントシステムのための機械学習 YouTube |ノート2018
オックスフォード大学
機械学習 2014
カリフォルニア工科大学
機械学習 2014 YouTube iTunes