QAmodel for Retrievalchatbot

QAmodel-for-Retivalチャットボット

Chinese Retreival チャットボット (中国語検索ロボット) の QA モデル

----------------------------------2019/6/12更新 中国語コーパスについて ------- --------------------------------

多くの学生が QA_demo1 のコーパスについて問い合わせるメールを私に送ってきましたが、当分の間、このコーパスを公開する権利はありません。

QA_demo1 のコーパスの形式は、QQ、QA です。QA は、対応するものを示すためにのみ行われるため、主に QQ データ セットに依存します。モデルの効果については、FAQ の手順が記載されている Web サイトにアクセスして、QA ペアをダウンロードできます。

以下に 2 つの中国語のデータセットを示しますので、お役に立てれば幸いです。

1. 中国語意味テキスト類似性コーパス構築
2. 保険業界コーパス

----------------------------------2019/6/12更新 中国語コーパスについて ------- --------------------------------

建設計画:

1. tf-idf などの機能に基づく質疑応答ロボット 2. CNN、rnn などの深層学習モデルに基づく質疑応答ロボット 4. 質問。 BERTに基づいた応答ロボット。

プロジェクト名	データ型	テクノロジーの種類	視覚化	完了時間
tf-idfベースの質疑応答ロボット	中国語	tf-idf、特徴マッチング	いいえ	2019/4/4
リコール+リランクに基づく質疑応答ロボット	中国語	tf-idf、cnn	いいえ	2019/7/22
チャットボットXiaotian 1.0	中国語	ルート変換メカニズムはチャットと FAQ タスクの質問と回答をサポートします	いいえ	2019/7/25
BERTベースの質疑応答ロボット	中国語	/	いいえ	乞うご期待

私の仕事が役に立ったと思われる場合は、右上隅にある小さな星をケチらないでください。フォークアンドスターへようこそ！一緒にこのプロジェクトを構築することも大歓迎です!
Q&A 関連項目は時間があるときに更新されますので、興味のある方はフォローしてください。
「問題」にメッセージを残すか、[email protected] まで電子メールを送信してください。

引用
研究で QAmodel-for-Retrievalchatbot を使用した場合は、次の形式で引用してください。

 @software{QR-Chatbot,
  author = {ZhengWen Xie},
  title = {QR-Chatbot: QAmodel for Retrievalchatbot},
  year = {2019},
  url = {https://github.com/WenRichard/QAmodel-for-Retrievalchatbot},
}