機械学習
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| Python3「機械学習の実戦」学習記(1)：k最近傍アルゴリズム（壮大な長文） | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
1. 単純な k-NN
2. ヘレンとデート
3.番号認識
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| Python3「機械学習の実践」学習メモ(2): 意思決定木の基礎 ブラインドデートから始めましょう | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
| Python3「機械学習の実践」学習メモ(3): デシジョンツリーの実践編: コンタクトレンズを手に入れよう | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
1. 融資見通し
2.コンタクトレンズ
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|---|---|---|---|
| Python3「機械学習実戦」学習記(4)：ナイーブベイズの基礎音声フィルター | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
| Python3「機械学習実戦」学習記(5)：ナイーブベイズ実戦編 新浪ニュース分類 | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
1. スピーチフィルター
2. スパムフィルター
3. 新浪ニュース分類器
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|---|---|---|---|
| Python3「機械学習の実戦」学習記⑥：ロジスティック回帰の基礎における勾配上昇アルゴリズム | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
| Python3「機械学習の実戦」学習記(7)：病気の馬の死亡率を予測するロジスティック回帰実践編 | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
1.物流基礎訓練
2. 確率的勾配上昇アルゴリズムの改善
3. 病気の馬の死亡率の予測
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| Python3「機械学習の実戦」学習記(8)：サポートベクターマシンの原理：Hand-Teared Linear SVM | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
| Python3「機械学習実戦」学習記(9)：サポートベクターマシン実践編 - Re-Tear Nonlinear SVM | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
1. SMOアルゴリズムの簡易版
2. SMOアルゴリズムのフルバージョン
3. 非線形SVM
4.Sklearn SVC手書き数字認識
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| Python3「機械学習の実践」学習ノート (10): 分類器のパフォーマンスを向上させる強力なツール - AdaBoost | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
1. 単層デシジョンツリーに基づく AdaBoost トレーニング プロセス
2. 困難なデータセットに AdaBoost を適用する
3.sklearnはAdaBoostを実装します
4.ROC曲線描画
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| Python3「機械学習の実戦」学習記(11)：線形回帰の基礎でアワビの年齢を予測する | 個人のウェブサイト | CSDN | 志湖 |
| Python3「機械学習の実践」学習ノート(12)：線形回帰改善編 レゴおもちゃキットの中古価格予測 | 個人のウェブサイト | いいえ | いいえ |
1. 線形回帰（通常の線形回帰＋局所加重線形回帰）
2. アワビの年齢を予測する
3. 段階的線形回帰
4. レゴおもちゃの中古価格予測
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| Python3「機械学習実践」学習記(13)：ツリー回帰の基礎におけるCARTアルゴリズムとツリー枝刈り | 個人のウェブサイト | いいえ | いいえ |
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| ねえ、一緒に行きましょう！ | 個人のウェブサイト | 公式アカウント |
さらにエキサイティングな出来事が起こる予定ですので、お楽しみに！
