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oneDAL

C/C++

Intel® oneAPI Data Analytics Library 2025.0.0

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oneAPI データ分析ライブラリ

インストール | ドキュメント | サポート | 例 | 貢献方法

oneAPI データ分析ライブラリ (oneDAL) は、前処理、変換、分析、モデリング、検証、意思決定のすべての段階でビッグデータ分析を加速するのに役立つ強力な機械学習ライブラリです。

このライブラリは、古典的な機械学習アルゴリズムを実装しています。パフォーマンスの向上は、インテル® ハードウェアの機能を活用することによって実現されます。

oneDAL は UXL Foundation の一部であり、oneDAL コンポーネントの oneAPI 仕様の実装です。

使用法

oneDAL の利点を活用した高性能データサイエンスアプリケーションを構築するには、さまざまな方法があります。

SYCL サポートの有無にかかわらず、oneDAL C++ インターフェイスを使用する (詳細)
インテル(R) Scikit-learn 拡張機能* を使用して、既存の scikit-learn コードを変更せずに高速化します。
oneDAL 用の Python API を備えたスタンドアロンパッケージである daal4py を使用します。非推奨の通知: Java インターフェイスは oneDAL ライブラリから削除されました。

インストール

インストールする前にシステム要件を確認して、システムとの互換性を確認してください。

oneDAL のインストールにはいくつかのオプションがあります。

バイナリ配布: 次のソースから事前に構築されたバイナリパッケージをダウンロードできます。
- インテル® oneAPI:
  - インテル® oneAPI ベース・ツールキットの一部としてダウンロード
  - スタンドアロンのインテル® oneAPI データ分析ライブラリとしてダウンロード
- アナコンダ:
  チャネルバージョン
  インテル
  コンダフォージ
- NuGet
ソース配布: ソースからライブラリをビルドできます。これを行うには、公式 GitHub リポジトリから oneDAL の特定のバージョンをダウンロードし、INSTALL.md の指示に従います。

チャネル	バージョン
インテル
コンダフォージ

例

C++ の例:

SYCL サポートを備えた oneAPI インターフェイス
SYCL サポートのない oneAPI インターフェイス
DAALインターフェース

Python の例:

scikit-learn-intelex
ダール4py

その他の例

MPI
MySQL

ドキュメント

oneDAL ドキュメント:

リリースノート
スタートガイド
開発者ガイドとリファレンス

その他の関連ドキュメント:

daal4pyのドキュメント
インテル(R) Scikit-learn* 拡張機能のドキュメント
oneDALの仕様

Apache Spark MLlib

oneDAL ライブラリは、OAP MLlib プロジェクトの一部として Spark MLlib アクセラレーションに使用され、デフォルトの Apache Spark MLlib と比較して3 ～ 18 倍のパフォーマンス向上を実現します。

技術的な詳細: FPType: ダブル。ハードウェア: 7 x m5.2xlarge AWS インスタンス。 SW: インテル DAAL 2020 ゴールド、Apache Spark 2.4.4、emr-5.27.0; Spark 構成のエグゼキュータ数 12、エグゼキュータコア 8、エグゼキュータメモリ 19GB、タスク CPU 8

スケーリング

oneDAL は、強力なスケーリングと弱いスケーリングで優れた結果を示す分散計算モードをサポートしています。

oneDAL K-Means フィット、強力なスケーリング結果	oneDAL K-Means フィット、弱いスケーリング結果

技術的な詳細: FPType: float32; HW: Intel Xeon プロセッサ E5-2698 v3 @2.3GHz、2 ソケット、ソケットあたり 16 コア。 SW: インテル® DAAL (2019.3)、MPI4Py (3.0.0)、インテル® Python ディストリビューション (IDP) 3.6.8。詳細については、記事 https://arxiv.org/abs/1909.11822 をご覧ください。

ガバナンス

oneDAL プロジェクトは UXL Foundation によって管理されており、さまざまな方法でこのプロジェクトに参加できます。 AI Special Interest Group (SIG) の会議に参加することができ、グループでこのプロジェクトを使用した作業について議論およびデモンストレーションが行われます。メンバーは、オープンソースおよび仕様ワーキンググループのミーティングに参加することもできます。

UXL Foundation のメーリングリストに参加して、会議の開催時期を通知したり、最新の情報やディスカッションを受信したりすることもできます。

このプロジェクトに貢献することも、このプロジェクトの仕様にも貢献することができます。詳細については、「貢献」ページをお読みください。