permafrost engine

Permafrost Engine は、C で書かれた OpenGL 3.3 リアルタイム ストラテジー ゲーム エンジンです。古い古典をイメージして作られていますが、いくつかの現代的なアイデアが組み込まれています。

エンジンショーケース

EVERGLORY は、Permafrost Engine を使用して開発された主力ゲームです。

itch.io または Steam で無料のデモをダウンロード (または必要なものを寄付) してください。デモでは、ゲームプレイを強化するすべてのスクリプトとアセットにアクセスして、必要に応じて学習したり変更したりすることもできます。

エンジンの概要

• OpenGL 3.3 プログラム可能なパイプライン (利用可能な場合はより最新の拡張機能が使用されます)
• Blender エクスポート スクリプトを使用したカスタム ASCII モデル形式
• GPU スキニングを使用したスケルトン アニメーション
• マテリアルを使用したフォン反射モデル
• 指向性ライトのシャドウ マッピング
• バンプマッピング
• スカイボックス
• 動的バッチによるバッチレンダリング
• リングバッファベースの GPU へのデータストリーミング
• RTSカメラ、FPSカメラ
• ASCII ファイルから解析されたタイルベースのマップのレンダリング
• 水のレンダリング (反射、屈折、ソフトエッジ効果を含む)
• Image Quilting アルゴリズムを使用したテクスチャのプログラムによる合成
• Wang Tiling アルゴリズムを使用したマップ平面の非周期的タイリング
• ASCII ファイルへのゲーム エンティティのエクスポート/ASCII ファイルからのインポート
• エンジン内部をスクリプト用に Python 2.7 に公開
• 組み込みのインタラクティブな Python コンソール
• イベントシステム
• UI フレームワーク (Nuklear ベース)
• 効率的なレイキャスト
• マップ/シーンエディター
• 一時停止/再開システム
• 巨大なマップの高速レンダリング
• マップナビゲーショングラフ/グリッド生成
• 「ボイド」のステアリング/群れ動作の実装
• 階層的な流れ場経路探索
• 経路探索における動的障害物の処理
• ハイブリッド逆速度障害物と ClearPath アルゴリズムを使用した複数エンティティの動的衝突回避
• フォーメーションベースのユニットの移動と配置
• ハンガリーアルゴリズムを使用した最適なフォーメーションの再シャッフル
• さまざまな種類/サイズのユニットの経路探索 (「ナビゲーション レイヤー」を使用)
• 陸、水、空ユニットの経路探索
• 並列処理により高速化された移動および経路探索の計算
• クアッドツリーを使用した効率的な空間インデックス作成
• 動的空間領域に対するエンティティ メンバーシップの効率的なリアルタイム追跡
• ポジションエフェクトと複数チャンネルのグローバルエフェクトをサポートするオーディオシステム
• RTS ミニマップ
• RTS スタイルのユニット選択
• RTSユニット戦闘システム
• RTS 霧の戦争システム
• RTS 基地建設の仕組み
• 作業者と生産の設定可能な自動化
• RTS リソース収集 (および輸送) メカニズム
• RTS ユニットの駐屯地と輸送整備士
• 効率的な発射物物理シミュレーションを使用した遠距離戦闘
• さまざまな解像度とアスペクト比のサポート
• 構成可能なグラフィック設定
• Python インタープリター状態全体のシリアル化と逆シリアル化
• すべての Python 定義の状態を含む、あらゆるエンジン セッションの保存と復元
• マルチスレッド: 2 段階のパイプラインでのシミュレーションとレンダリング
• 高度なデバッグ視覚化とプロファイリング計測
• ユーザースペースでスケジュールされた軽量タスクに作業を組み込むためのファイバー システム
• ファイバーバックされた Python タスクにより、Python での協調的なマルチタスク ロジックが可能になります
• クロスプラットフォーム (Linux および Windows)
• アプリケーション エラーのミニダンプと標準出力、標準エラー ログを自動的にキャプチャする Windows ランチャー

依存関係

• SDL2 2.30.0
• GLEW 2.2.0
• Python 2.7.17
• オープナルソフト 1.21.1
• stb_image.h、stb_image_resize.h
• カシュ.h
• 核クリア.h

すべての依存関係はソースから構築でき、必要に応じてゲーム バイナリとともに配布できます。 Python はデフォルト モジュールのサブセットを使用して構築され、トリミングされた stdlib でパッケージ化されています。

永久凍土エンジンの構築

Linuxの場合

1. git clone https://github.com/eduard-permyakov/permafrost-engine.git
2. cd permafrost-engine
3. make deps (共有ライブラリの依存関係を./libに構築するため)
4. make pf

これで、 make runを呼び出してデモを起動したり、 make run_editor呼び出してマップ エディターを起動したりできるようになります。必要に応じて、 make launchersを呼び出して、引数を必要としない./demoおよび./editorバイナリを作成します。

Windowsの場合

ソース コードは、mingw-w64 クロスコンパイル ツールチェーン (http://mingw-w64.org/doku.php) を使用して、Linux の場合とほぼ同じ手順でビルドできます。必要な変更は、 PLAT=WINDOWS make 環境に渡すことだけです。

コンパイルは、Linux ホスト上で実行することも、MSYS2 (https://www.msys2.org/) を使用して Windows 上でネイティブに実行することもできます。

1. git clone https://github.com/eduard-permyakov/permafrost-engine.git
2. cd permafrost-engine
3. make deps PLAT=WINDOWS
4. make pf PLAT=WINDOWS
5. make launchers PLAT=WINDOWS

あるいは、Visual Studio 2022 ソリューション ファイルがプロジェクトのルート ディレクトリに提供されます。

ライセンス

Permafrost Engine は、リンクに関する特別な例外を除き、GPLv3 に基づいてライセンスされています。

開発ブログ

YouTube で Permafrost Engine と EVERGLORY の開発を追ってください。

インディー RTS 開発ブログ #1: Permafrost エンジンの紹介

インディー RTS 開発ブログ #2: Python インタプリタの保存

インディー RTS 開発ブログ #3: グループ パスファインディング

エバーグローリー: ティーザートレーラー #1

インディー RTS 開発ブログ #4: 戦争の霧

インディー RTS 開発ブログ #5: パフォーマンスの最適化

インディー RTS 開発ブログ #6: ファイバー、非同期ジョブ

インディー RTS 開発ブログ #7: メイン メニュー UI、ミッションのロード

インディー RTS 開発ブログ #8: Python タスク + Pong の作成!

インディー RTS 開発ブログ #9: ベース構築

インディー RTS 開発ブログ #10: デモ ゲームプレイ

インディー RTS 開発ブログ #11: リソース収集、ゲーム デザイン

インディー RTS 開発ブログ #12: ユニットの作成

インディー RTS 開発ブログ #13: 大規模ユニットの経路探索

インディー RTS 開発ブログ #14: 発射物、大規模な戦闘

EVERGLORY - 公式トレーラー (2021 インディー RTS)

インディー RTS 開発ブログ #15: ユニット編成

EVERGLORY (インディー RTS ゲーム) - パスファインディング ショーケース

インディー RTS 開発ブログ #16: 陸、水、空

インディー RTS 開発ブログ #17: エコノミー + 新しいデモ

インディー RTS 開発ブログ #18: マップ レンダリングの改善

EVERGLORY: ティザー トレーラー #2 [インディー RTS ゲーム]

コメント/質問

プロジェクトまたはソースコードに関するコメントや質問がありますか?電子メール: [email protected]。 EVERGLORY とその開発について Discord で話し合います。重要なエンジンの問題に対する有用な修正方法がある場合は、お気軽に PR してください。すべてのパッチを精査して、エンジン コードの個人的な品質基準を満たしていることを確認することに注意してください。何らかの方法でエンジンを進化させ、その変更をアップストリームに反映させたい場合は、連絡して話し合ってください。