Jupyter 用の最小限の C カーネル

Docker と併用する (推奨)

docker pull brendanrius/jupyter-c-kernel
docker run -p 8888:8888 brendanrius/jupyter-c-kernel
トークンを含む指定された URL をコピーし、参照します。例えば：

 Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
to login with a token:
   http://localhost:8888/?token=66750c80bd0788f6ba15760aadz53beb9a9fb4cf8ac15ce8

手動インストール

Linux および OS X でのみ動作します。Windows はまだサポートされていません。このプロジェクトを Windows で使用する場合は、Docker を使用してください。

次の要件がインストールされていることを確認してください。
gcc
ジュピター
パイソン3
ピップ

段階的に:

pip install jupyter-c-kernel
install_c_kernel
jupyter-notebook 。楽しむ！

ノートの例

Example of notebook

カスタムコンパイルフラグ

次のようにカスタムコンパイルフラグを使用できます。

Custom compulation flag

ここでは、数学ライブラリを使用できるように-lmフラグが渡されます。

貢献する

Docker イメージはカーネルを編集可能モードでインストールします。これは、Docker でコードをリアルタイムで変更できることを意味します。そのためには、次のように Docker ボックスを実行するだけです。

git clone https://github.com/brendan-rius/jupyter-c-kernel.git
cd jupyter-c-kernel
docker run -v $( pwd ) :/jupyter/jupyter_c_kernel/ -p 8888:8888 brendanrius/jupyter-c-kernel

これにより、ソースが複製され、カーネルが実行され、現在のフォルダー (複製したばかりのフォルダー) が Docker 内の対応するフォルダーにバインドされます。これで、ソースを変更すると http://localhost:8888 に即座に反映されます。カーネルは自動再起動しないため、ページ上でカーネルの「再起動」をクリックすることを忘れないでください。