gptspeaker
0.1
Choose OSをクリックし、Raspberry Pi OS (64 ビット) または Ubuntu 22.04.2 LTS (64 ビット) を選択します。Choose Storageをクリックし、SD カードを選択します。Writeをクリックし、イメージングが完了するまで待ちます。会話型スピーカーは、音声合成およびテキスト読み上げに Azure Cognitive Service を使用します。 Azure アカウントと Azure Cognitive Services のインスタンスを作成する手順は次のとおりです。
Try Azure for Freeをクリックします。Start Freeをクリックして、無料の Azure アカウントの作成を開始します。注: これは無料アカウントであっても、Azure ではクレジット カード情報が必要です。後で設定を変更しない限り、料金は発生しません。
Cognitive Servicesと入力します。 MarketplaceでCognitive Servicesを選択します。 (入力には数秒かかる場合があります。)Resource GroupでCreate Newを選択します。リソース グループ名 (例: conv-speak-rg ) を入力します。my-conv-speak-cog-001 )。注: EastUS、WestEurope、または東南アジアは、最も多くの機能をサポートする傾向があるため、これらの地域をお勧めします。
Review + Createをクリックします。検証に合格したら、 Createをクリックします。Go to resourceクリックして Azure Cognitive Services リソースを表示できます。Resourse Managementで、 Keys and Endpointを選択します。Windows 11 ユーザー: Text-to-Speech API を呼び出すときにアプリケーションが停止する場合は、現在のセキュリティ更新プログラムをすべて適用していることを確認してください (リンク)。
会話スピーカーは OpenAI のモデルを使用してフレンドリーな会話を行います。新しいアカウントを作成して AI モデルにアクセスする手順は次のとおりです。 OpenAI 公式 API または Azure OpenAI API をサポートします。どちらかを選択してください。
Sign upクリックします。注: Google アカウント、Microsoft アカウント、または電子メールを使用して新しいアカウントを作成できます。
注: OpenAI を初めて使用する場合は、使用ガイドライン (https://beta.openai.com/docs/usage-guidelines) を確認してください。
View API keysをクリックします。+ Create new secret keyクリックします。生成されたキーをコピーし、後で使用できるように安全な場所に保存します。大規模な言語モデルを直接操作してみたい場合は、https://aka.ms/maker にログインした後、ページの上部にある https://platform.openai.com/playground?mode=chat をチェックしてください。 /オープンナイ。
OpenAI公式アカウントまたはAzure OpenAIアカウントのいずれかを選択してください
sudo apt-get update
sudo apt-get install libssl-dev libasound2git clone https://github.com/jackwuwei/gptspeaker.git{AzureCognitiveServices.Key}と{AzureCognitiveServices.Region}を OpenAI API キーに置き換え、 {OpenAI.Key}を OpenAI API キーに置き換えます。 {
"AzureCognitiveServices" : {
"Key" : " AzureCognitiveServicesKey " ,
"Region" : " AzureCognitiveServicesRegion " ,
},
"OpenAI" : {
"Key" : " OpenAIKey " ,
},
// Just choose one of the two OpenAI above
"AzureOpenAI" :
{
"Key" : " " , // Key 1 or Key 2
"api_version" : " 2024-02-01 " ,
"Endpoint" : " " , // Endpoint
"Model" : " " // Azure AI Studio deployment name
}
}pip3 -r install requirements.txtpython3 gptspeaker.pyコード ベースにはデフォルトのウェイク フレーズ ( "Hey GPT" ) がすでに含まれているため、最初にこれを使用することをお勧めします。独自の (無料!) カスタム ウェイク ワードを作成したい場合は、以下の手順に従ってください。
.tableファイルを抽出して、ソース ルート ディレクトリにコピーします。config.jsonファイルを更新して、ウェイク フレーズ ファイルをビルドに含めます。 "AzureCognitiveServices" : {
"WakePhraseModel" : " xxx.table " ,
"WakeWord" : " xxx " ,
}
