dstc
v1
このデータは以前は http://camdial.org/~mh521/dstc/ でホストされていました。
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元のチャレンジの結果:
Dialog State Tracking Challenges 2 & 3 (DSTC2&3) は、音声対話システムの状態を追跡する際の最先端技術の向上に焦点を当てた研究課題でした。状態追跡は信念追跡とも呼ばれ、対話の進行に応じてユーザーの目標を正確に推定することを指します。正確な状態追跡は、音声認識のエラーに対する堅牢性を提供し、対話などの一時的なプロセス内の言語に固有のあいまいさを軽減するのに役立つため、望ましいものです。
これらの課題では、状態追跡アルゴリズムを開発するために、参加者にはラベル付きの対話コーパスが与えられました。次に、トラッカーは、1 週間の間にラベルなしで解放された、保留されたダイアログの共通セットで評価されました。
このコーパスは Amazon Mechanical Turk を使用して収集され、レストラン情報と観光情報の 2 つのドメインのダイアログで構成されています。観光情報にはレストラン情報が含まれており、バーやカフェなどのほか、複数の新しいスロットも含まれます。このデータを使用して 2 回の評価が行われました。
トレーニングに使用されるダイアログには完全なラベルが付いています。ユーザーの転写、ユーザーのダイアログ行為のセマンティクス、およびダイアログの状態にはすべて注釈が付けられます。 (したがって、このコーパスは音声言語理解の研究にも適しています。)
さらに詳しい情報はハンドブックをご覧ください。
@inproceedings { henderson2014second ,
title = { The second dialog state tracking challenge } ,
author = { Henderson, Matthew and Thomson, Blaise and Williams, Jason D } ,
booktitle = { Proceedings of the 15th annual meeting of the special interest group on discourse and dialogue (SIGDIAL) } ,
pages = { 263--272 } ,
year = { 2014 }
}
@inproceedings { henderson2014third ,
title = { The third dialog state tracking challenge } ,
author = { Henderson, Matthew and Thomson, Blaise and Williams, Jason D } ,
booktitle = { 2014 IEEE Spoken Language Technology Workshop (SLT) } ,
pages = { 324--329 } ,
year = { 2014 } ,
organization = { IEEE }
}
@article { williams2014dialog ,
title = { The dialog state tracking challenge series } ,
author = { Williams, Jason D and Henderson, Matthew and Raux, Antoine and Thomson, Blaise and Black, Alan and Ramachandran, Deepak } ,
journal = { AI Magazine } ,
volume = { 35 } ,
number = { 4 } ,
pages = { 121--124 } ,
year = { 2014 }
}
@article { williams2016dialog ,
title = { The dialog state tracking challenge series: A review } ,
author = { Williams, Jason and Raux, Antoine and Henderson, Matthew } ,
journal = { Dialogue & Discourse } ,
volume = { 7 } ,
number = { 3 } ,
pages = { 4--33 } ,
year = { 2016 }
}
