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POL このリポジトリのコンテンツは、最も一般的な意思決定支援アルゴリズムの 1 つである分析階層プロセス (AHP) を実装する Web アプリケーションです。 AHP アルゴリズムとモデルは、選択された決定基準を構造化し、指定された代替案に関連してそれらを評価するために使用されます。
このモデルを表現する最も簡単な方法は、次のレベルを使用することです。
目標 - 決定を下すための最も重要な動機 (例: 車の購入)
代替案 - 選択した目標と一致する事前に選択された提案 (例: ホンダ シビック、VW ゴルフ)
基準 - 代替品を選択する際の指針となる要素 (例: 設備、価格、スペース)
個別の基準のさらに下位レベル（例：設備、エアコン、サウンドシステム、マッサージ機能付きシートなど）
ユーザーは、基準を 9 ポイントの Saat スケールでペアで (各基準と) 評価します。スコア 1 は両方の基準の重要性が同等であることを意味し、9 は一方の基準が他方の基準よりも優れていることを意味します。例の 4 段階モデル (目標、代替案、基準、サブ基準) では、次の比較を行う必要があります。
意思決定の目的に関連してすべての基準をまとめて評価する
主基準に関連してすべての副基準をまとめて評価する
すべての選択肢を基準ごとに相互に評価します
各下位基準に対するすべての代替案の相互評価。
評価はステージ 3 で終了することもできますが、最も低いレベル、つまりレベル 4 で評価を分析することで、より正確で正確な意思決定結果が得られます。
それぞれの段階で、いわゆるローカルおよびグローバル (より重要な) 優先順位の結果として、最初に選択されたすべての選択肢の適切な分類が得られます。
JPN このリポジトリのコンテンツは、最も一般的な意思決定アルゴリズムの 1 つを実装する Web アプリケーションです。分析階層プロセス (AHP)。アルゴリズムと AHP モデルは、選択された決定基準を構造化し、代替案に関してそれらを評価するために使用されます。
これを行う最も簡単な方法は、次のレベルを使用することです。
目的|GOL - 意思決定の最も重要な動機 (例: 車の購入)
代替案 - 選択したターゲットに対して事前に選択された提案 (例: ホンダ シビック、VW ゴルフ)
基準 - 代替品を選択する際に参考となる要素 (設備、価格、寛大さなど)
サブ基準などの後続のサブ基準 (例: エアコン、サウンド システム、マッサージ チェア)
ユーザーは、9 段階のスケールで各基準を評価します。評価 1 は両方の基準に匹敵し、9 は、ある基準よりも他の基準よりも優れています。 4 段階のモデル (ターゲット、代替案、基準、サブ基準) では、次の比較を行う必要があります。
意思決定目標に関連してすべての基準を相互に評価する
すべてのサブタイプを上位の規則に関連して相互に評価します
各基準についてすべての選択肢を相互に評価します
各サブ基準についてすべての選択肢を相互に評価します。
ステージ 3 で評価を終了することもできます。ただし、最も低いレベル 4 のスコアを分析することで、より正確な判定結果が得られます。
各段階で、いわゆるローカルおよびグローバルの優先順位 (より重要) が計算され、その結果、選択されたすべての初期の代替案が適切に分類されます。
