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CavaliumDB エンジン

Project Reactor を使用して Java (17 以降) で書かれたリアクティブデータベースエンジン。

このライブラリは、基本的なリアクティブな抽象化と、キー/値ストアと検索エンジンの実装を提供します。

すぐに使用できる実装は 4 つあり、キー/値ストア用に 2 つ、検索エンジン用に 2 つですが、さらに実装を追加することも可能です。

効率的なカスタムシリアル化形式を使用して、クエリをシリアル化および逆シリアル化できます。

データベース抽象化では、RocksDB JNI と Netty 5 バッファーを使用することで、データを複数回コピーすることを回避できます。

Java 16 レコードを生成するデータジェネレーターが利用可能です。これを使用すると、.yaml ファイルを使用してフィールドを定義することでカスタムレコードを生成できます。

また、ジェネレーターは、コンパイル時に、カスタムレコードごとに特殊なシリアライザー、デシリアライザー、およびアップグレーダーのソースを生成します。

キー/値ストアの抽象化により、カスタムアップグレーダーとカスタムデシリアライザーを自動的に使用して、古いバージョンのデータを透過的に逆シリアル化できます。

データジェネレーターは、データジェネレーターリポジトリにあります。

RocksDB キーバリューストア
- スナップショット
- 複数列データベース
- ログの先行書き込みと破損の回復
- 複数のデータ型:
  - 単一値 (シングルトン)
  - 地図（辞書）
  - 構成可能なネストされたマップ (深い辞書)
- カスタマイズ可能なデータシリアライザー
- 値のコーデック
- バージョン管理されたコーデックを使用した更新時書き込み値のバージョン管理
Apache Lucene コアインデックスライブラリ
- スナップショット
- ドキュメントの構造
- 仕分け
  - 昇順と降順
  - 数値または非数値
- 検索中
  - ネストされた検索語
  - 組み合わせた検索語
  - あいまいテキスト検索
  - 座標、整数、long、文字列、テキスト
- 適応症と分析
  - Nグラム
  - エッジ N グラム
  - 英単語
  - ステミング
  - ストップワードの削除
- 結果のフィルタリング

なぜこんなに使いにくいのでしょうか？
これは DBMS ではありません。
これは、DBMS を構築できるエンジンです。このため、上に別の抽象化レイヤーを構築せずに直接使用することは非常に困難です。
バイト配列の代わりにオブジェクトを使用できますか?
はい、選択したライブラリを使用してシリアル化/逆シリアル化する必要があります。
CodecSerializer を使用すると、各データバージョンのコーデックを使用してバージョン管理されたデータを実装できます。バージョンを保存するために値ごとに 1 ～ 4 バイトがさらに使用されることに注意してください。
データベースの各部分にスナップショット機能があるのはなぜですか?
RocksDB と lucene インデックスは異なるライブラリであるため、すべてのデータベースのスナップショットをアトミックに取得することはできません。
ユニバーサルスナップショットは、各データベーススナップショットのコレクションとして実装する必要があります。
CavaliumDB エンジンはあなたのプロジェクトに適していますか?
いいえ。
このエンジンはほとんど文書化されておらず、広範なテストも提供されていません。