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fiftyone

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高品質のデータセットとコンピュータービジョンモデルを構築するためのオープンソースツール

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低品質のデータほど機械学習システムの成功を妨げるものはありません。また、適切なツールがなければ、モデルの改善には時間がかかり、非効率的になる可能性があります。

FiftyOne は、データセットを視覚化し、モデルをより迅速かつ効果的に解釈できるようにすることで、機械学習のワークフローを強化します。

FiftyOne を使用して、複雑なラベルの視覚化、モデルの評価、関心のあるシナリオの調査、障害モードの特定、注釈の間違いの発見などを含む、データを実際に操作してください。

Slack コミュニティに参加し、Medium でブログを読み、ソーシャルメディアでフォローすることで参加できます。

インストール

pip経由で FiftyOne の最新の安定バージョンをインストールできます。

pip install fiftyone

FiftyOne の起動と実行に関するトラブルシューティングやその他の情報については、インストールガイドを参照してください。

クイックスタート

Python シェルを開いて以下のスニペットを実行することで、FiftyOne をすぐに利用できます。これにより、小さなデータセットがダウンロードされ、FiftyOne アプリが起動して探索できるようになります。

 import fiftyone as fo
import fiftyone . zoo as foz

dataset = foz . load_zoo_dataset ( "quickstart" )
session = fo . launch_app ( dataset )

次に、この Colab ノートブックをチェックして、クイックスタートデータセットの一般的なワークフローをいくつか確認してください。

上記のコードをスクリプトで実行している場合は、アプリを閉じるまで実行をブロックするためにsession.wait()を含める必要があることに注意してください。詳細については、このページを参照してください。

ドキュメント

FiftyOne の完全なドキュメントは、fiftyone.ai で入手できます。特に、次のリソースを参照してください。

チュートリアル
レシピ
ユーザーガイド
CLI ドキュメント
APIリファレンス

例

オープンソースおよびコミュニティが提供した FiftyOne の使用例については、fiftyone-examples リポジトリを確認してください。

FiftyOne への貢献

FiftyOne と FiftyOne Brain はオープンソースであり、コミュニティへの貢献を歓迎します。

参加方法については、貢献ガイドをご覧ください。

ソースからインストールする

以下の手順は macOS および Linux システムを対象としています。 Windows ユーザーは調整が必要な場合があります。 Google Colab で作業している場合は、ここまでスキップしてください。

前提条件

必要なものは次のとおりです。

Python (3.9 - 3.11)
Node.js - Linux では、nvm を使用して最新バージョンをインストールすることをお勧めします。
Yarn - Node.js がインストールされたら、 corepack enable経由で Yarn を有効にできます
Linux では、少なくともopensslパッケージとlibcurlパッケージが必要です。 Debian ベースのディストリビューションでは、ディストリビューションの古さに応じて、 libcurlの代わりにlibcurl4またはlibcurl3インストールする必要があります。例えば：

 # Ubuntu
sudo apt install libcurl4 openssl

# Fedora
sudo dnf install libcurl openssl

インストール

クリーンなワークスペースを維持するために、FiftyOne を仮想環境にインストールすることを強くお勧めします。

まず、リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/voxel51/fiftyone
cd fiftyone

次に、インストールスクリプトを実行します。

 # Mac or Linux
bash install.bash

# Windows
. i nstall.bat

注: FiftyOne のインポートで問題が発生した場合は、クローンされたリポジトリへのパスをPYTHONPATHに追加する必要がある場合があります。

 export PYTHONPATH= $PYTHONPATH :/path/to/fiftyone

注:インストールスクリプトは、アプリのインストールとビルドに必要な~/.bashrcまたは~/.bash_profileのnvm設定を追加します。

注:アプリに新しい変更を取り込む場合は、アプリを再構築する必要があります。これは、インストールスクリプトを再実行するか、 ./appディレクトリでyarn build実行するだけで実行できます。

ソースインストールのアップグレード

既存のソースインストールを最先端にアップグレードするには、最新のdevelopブランチをプルし、インストールスクリプトを再実行するだけです。

git checkout develop
git pull
bash install.bash

開発者のインストール

FiftyOne に貢献したい場合は、インストールスクリプトの-dフラグを使用して開発者インストールを実行する必要があります。

 # Mac or Linux
bash install.bash -d

# Windows
. i nstall.bat -d

必須ではありませんが、開発者は通常、MongoDB の自己インストールされたマネージドインスタンスに接続するように FiftyOne インストールを構成することを好みます。これは、次の簡単な手順に従って行うことができます。

ソースは Google Colab にインストールされます

Google Colab のソースからインストールするには、セルで次のコマンドを実行し、ランタイムを再起動します。

%%shell

git clone --depth 1 https://github.com/voxel51/fiftyone.git
cd fiftyone

# Mac or Linux
bash install.bash

# Windows
. i nstall.bat

Docker のインストール

FiftyOne のソースビルドまたはリリースビルドを含む Docker イメージをビルドして実行する方法については、次の手順を参照してください。

ドキュメントの生成

ドキュメントの構築と貢献については、ドキュメントガイドを参照してください。

アンインストール

FiftyOne は次のようにアンインストールできます。

pip uninstall fiftyone fiftyone-brain fiftyone-db

貢献者

FiftyOne に貢献してくれた素晴らしい人々に特別に感謝します! ?

引用

研究で FiftyOne を使用する場合は、自由にプロジェクトを引用してください (ただし、気に入った場合に限りますか?):

 @article { moore2020fiftyone ,
  title = { FiftyOne } ,
  author = { Moore, B. E. and Corso, J. J. } ,
  journal = { GitHub. Note: https://github.com/voxel51/fiftyone } ,
  year = { 2020 }
}