google cloud java

Google Cloud Java クライアント ライブラリ

Google Cloud Platform サービスの Java 慣用クライアント。

• Google Cloud 上の Java

サポートされている API

個々の Google Cloud サービスと対話する Java アプリケーションを開発するためのライブラリは、GitHub と Maven Central で利用できます。

クライアント	リリースレベル	バージョン
AI プラットフォーム ノートブック
APIゲートウェイ
API キー API
アクセス承認
アドバイザリー通知 API
アロイDB
AlloyDB コネクタ
分析ハブ API
Apigee Connect
App Engine 管理 API
アーティファクトレジストリ
資産目録
政府向けの確実なワークロード
自動ML
バックアップおよび DR サービス API
BigQuery
BigQuery 接続
BigQuery データ転送サービス
BigQuery の予約
BigQuery ストレージ
ビッグテーブル
Bigtable Hbase クライアント
請求する
請求予算
バイナリ認証
建てる
CCAIの洞察
認証局サービス
チャネルサービス
作曲家
コンピューティング エンジン
コネクトゲートウェイAPI
コンテナ分析
コントロールパートナー API
DNS
データカタログ
データ融合
データリネージ
データ損失防止
データベース移行サービス
データプレックス
データプロシージャ
Dataproc メタストア
データストア
データストリーム
デバッガ
展開する
ダイアログフロー API
ディスカバリーエンジンAPI
分散エッジ
分散型エッジネットワーク API
ドキュメントAI
ドメイン
重要な連絡先 API
イヴェンターク
ファイルストア API
ファイヤーストア
フリートのルーティング
機能
GKE ハブ API
私は
IAM管理API
IAM ポリシーのトラブルシューティング API
IAM サービスアカウント認証情報 API
アイデンティティ・アクセス・コンテキスト・マネージャー
ID 認識プロキシ API
インフラストラクチャマネージャー API
モノのインターネット (IoT) コア
侵入検知システム
鍵管理サービス
Kubernetes エンジン
ロギング
Microsoft Active Directoryのマネージドサービス
メムキャッシュ
モニタリングダッシュボード
自然言語
ネットワーク接続センター
ネットワーク管理API
ネットワークセキュリティAPI
OS構成API
OSログイン
組織方針
プロファイラー
パブ/サブ
Pub/Sub グループ Kafka コネクタ
パブ/サブライト
Pub/Sub Lite Kafka Shim
Pub/Sub Lite Spark コネクタ
パブリック認証局 API
クォータ API
推薦者
レディス
リソースマネージャーAPI
リソース設定API
小売り
ルートAPI
スケジューラ
機密管理
セキュア ソース マネージャー API
セキュリティセンター管理API
セキュリティコマンドセンター
セキュリティ体制API
セキュリティスキャナー
サーバーレス VPC アクセス
サービスコントロールAPI
サービスディレクトリ
サービス管理API
サービスの利用状況
シェル
スパナ
スパナJDBC
スピーチ
Stackdriver モニタリング
Stackdriver トレース
ストレージ
ストレージ転送サービス
TPU
人材ソリューション
タスク
通信オートメーション API
テキスト読み上げ
翻訳
VMの移行
頂点AI
VertexAI API
ビデオインテリジェンス
ビデオスティッチャー API
ビデオトランスコーダ
ビジョン
ウェブリスク
ワークフローの実行
ワークフロー
ワークスペース アドオン API
ワークステーション
reCAPTCHA エンタープライズ
APIハブAPI
アド マネージャー API
アドレス検証API
分析管理者
分析データ
分析ハブ
Anthos マルチクラウド
Apache Kafka API のマネージド サービス
アプリハブAPI
エリア120テーブル
GKE のバックアップ
ベアメタルソリューション
バッチ
BeyondCorp AppConnections
BeyondCorp AppConnectors
BeyondCorp アプリゲートウェイ
BeyondCorp ClientConnectorServices
BeyondCorp クライアントゲートウェイ
ビッグレイク
BigQuery データポリシー API
BigQuery の移行
CSS API
証明書マネージャー
チャットAPI
商業消費者調達
機密コンピューティング API
コネクトゲートウェイAPI
データのラベル付け
データフロー
データフォーム
開発者接続API
ダイアログフローCX
ドキュメントAIウェアハウス
エンタープライズナレッジグラフ
エラー報告
イブンターク出版
GDC ハードウェア管理 API
KMS インベントリ API
ライフサイエンス
ライブストリームAPI
ロギング ログバック アペンダ
ロギングサーブレットイニシャライザ
マップ プラットフォーム データセット API
マーケティング プラットフォーム管理 API
メディア翻訳 API
APIに会う
Redis API 用の Memorystore
マーチャントAPI
マーチャントAPI
マーチャントAPI
マーチャントAPI
マーチャントAPI
マーチャントAPI
販売者コンバージョン API
マーチャント LFP API
販売者通知 API
マーチャントクォータ API
移行センター API
モニタリングメトリクスの範囲
ストレージ用の NIO ファイルシステム プロバイダー
ネットアップ API
ネットワークサービスAPI
Oracleデータベース@API
パラレルストア API
フィッシング対策
プレイス API (新規)
Places Insights API
ポリシーシミュレーターAPI
プライベートカタログ
特権アクセスマネージャー API
Pub/Sub Lite Flink コネクタ
迅速な移行評価 API
レコメンドAI
レジストリAPI
ルート最適化API
走る
Security Command Center 設定 API
サービスヘルス API
ソーラーAPI
ストレージインサイトAPI
サポートAPI
VMware エンジン
ビジョンAI API
ワークスペースイベントAPI

サービスがリストされていない場合、google-api-java-client は従来の REST インターフェースを使用して追加の Google Cloud API とインターフェースします。

Java アプリケーションを構築する場合は、表にリストされているライブラリを優先する必要があります。

プロジェクトIDの指定

ほとんどのgoogle-cloudライブラリにはプロジェクト ID が必要です。このプロジェクト ID を指定するには複数の方法があります。

1. Compute/App Engine 内からgoogle-cloudライブラリを使用する場合、プロジェクト ID を指定する必要はありません。実稼働環境から自動的に推測されます。
2. 他の場所でgoogle-cloud使用する場合は、次のいずれかを実行できます。

• サービス オプションを構築するときにプロジェクト ID を指定します。たとえば、ID「PROJECT_ID」のプロジェクトからデータストアを使用するには、次のように記述できます。

   Datastore datastore = DatastoreOptions . newBuilder (). setProjectId ( "PROJECT_ID" ). build (). getService ();

• 環境変数GOOGLE_CLOUD_PROJECT目的のプロジェクト ID に指定します。

• Google Cloud SDKを使用してプロジェクトIDを設定します。 SDK を使用するには、まだ SDK をダウンロードしていない場合はダウンロードし、コマンド ラインからプロジェクト ID を設定します。例えば：

   gcloud config set project PROJECT_ID
  

google-cloud次のソースからリストされた順序でプロジェクト ID を決定し、値が見つかると停止します。

1. サービス オプションの構築時に指定されたプロジェクト ID
2. 環境変数GOOGLE_CLOUD_PROJECTで指定されたプロジェクト ID
3. App Engine / Compute Engine プロジェクト ID
4. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS環境変数が指す JSON 認証情報ファイルで指定されたプロジェクト ID
5. Google Cloud SDK プロジェクト ID

ライブラリがプロジェクト ID を明示的に期待する場合には、推論されたプロジェクト ID を提供できるヘルパーを提供します。

  import com . google . cloud . ServiceOptions ;
  ...
  String projectId = ServiceOptions . getDefaultProjectId ();

認証

google-cloud-java 、https://github.com/googleapis/google-auth-library-java を使用してリクエストを認証します。 google-auth-library-java 、幅広い認証タイプをサポートしています。詳細については、プロジェクトの README と javadoc を参照してください。

Google Cloud Platform環境

Compute Engine、Kubernetes Engine、App Engine などの Google Cloud Platform 環境から Google Cloud ライブラリを使用する場合、追加の認証手順は必要ありません。

例えば：

 Storage storage = StorageOptions . getDefaultInstance (). getService ();

または：

 CloudTasksClient cloudTasksClient = CloudTasksClient . create ();

その他の環境

サービス アカウントの使用 (推奨)

1. JSON サービス アカウント キーを生成します。

2. そのキーをダウンロードした後、次のいずれかを実行する必要があります。

   • 環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS をキーの場所として定義します。例えば：

    export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/my/key.json

   • サービス オプションを構築するときに、JSON 認証情報ファイルを指定します。たとえば、この Storage オブジェクトには、Google Cloud Storage データを操作するために必要な権限があります。

    Storage storage = StorageOptions . newBuilder ()
       . setCredentials ( ServiceAccountCredentials . fromStream ( new FileInputStream ( "/path/to/my/key.json" )))
       . build ()
       . getService ();

ローカル開発/テスト

開発/テストのためにローカルで実行する場合は、Google Cloud SDK を使用できます。 gcloud auth application-default loginを使用してアプリケーションのデフォルト認証情報を作成すると、 google-cloudそのような認証情報を自動的に検出します。

既存のOAuth2アクセストークン

すでに OAuth2 アクセス トークンをお持ちの場合は、それを使用して認証できます (この場合、アクセス トークンは自動的に更新されないことに注意してください)。

 Credentials credentials = GoogleCredentials . create ( new AccessToken ( accessToken , expirationTime ));
Storage storage = StorageOptions . newBuilder ()
    . setCredentials ( credentials )
    . build ()
    . getService ();

または：

 Credentials credentials = GoogleCredentials . create ( new AccessToken ( accessToken , expirationTime ));
CloudTasksSettings cloudTasksSettings = CloudTasksSettings . newBuilder ()
    . setCredentialProvider ( FixedCredentialsProvider . create ( credentials ))
    . build ();
CloudTasksClient cloudTasksClient = CloudTasksClient . create ( cloudTasksSettings );

アプリケーションのデフォルト認証情報

認証情報が指定されていない場合、 google-cloud GoogleCredentials.getApplicationDefault()を使用して環境から認証情報を検出しようとします。これにより、次の場所でアプリケーションのデフォルト認証情報が (順番に) 検索されます。

1. GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS環境変数が指す認証情報ファイル
2. Google Cloud SDK gcloud auth application-default loginコマンドによって提供される認証情報
3. Google App Engineの組み込み認証情報
4. Google Cloud Shellの組み込み認証情報
5. Google Compute Engine の組み込み認証情報

APIキーによる認証

API キーによる認証は、いくつかの Google Cloud API でサポートされています。

私たちは API キーのエクスペリエンスを改善する方法を積極的に模索しています。現在、Java クライアント ライブラリで API キーを使用するには、関連するサービス クライアントのヘッダーを手動で設定する必要があります。

たとえば、言語サービスで API キーを設定するには、次のようにします。

 public LanguageServiceClient createGrpcClientWithApiKey ( String apiKey ) throws Exception {
    // Manually set the api key via the header
    Map < String , String > header = new HashMap < String , String >() { { put ( "x-goog-api-key" , apiKey );}};
    FixedHeaderProvider headerProvider = FixedHeaderProvider . create ( header );

    // Create the client
    TransportChannelProvider transportChannelProvider = InstantiatingGrpcChannelProvider . newBuilder (). setHeaderProvider ( headerProvider ). build ();
    LanguageServiceSettings settings = LanguageServiceSettings . newBuilder (). setTransportChannelProvider ( transportChannelProvider ). build ();
    LanguageServiceClient client = LanguageServiceClient . create ( settings );
    return client ;
  }

REST を使用した言語クライアントでのインスタンス化の例:

 public LanguageServiceClient createRestClientWithApiKey ( String apiKey ) throws Exception {
    // Manually set the api key header
    Map < String , String > header = new HashMap < String , String >() { { put ( "x-goog-api-key" , apiKey );}};
    FixedHeaderProvider headerProvider = FixedHeaderProvider . create ( header );

    // Create the client
    TransportChannelProvider transportChannelProvider = InstantiatingHttpJsonChannelProvider . newBuilder (). setHeaderProvider ( headerProvider ). build ();
    LanguageServiceSettings settings = LanguageServiceSettings . newBuilder (). setTransportChannelProvider ( transportChannelProvider ). build ();
    LanguageServiceClient client = LanguageServiceClient . create ( settings );
    return client ;
  }

トラブルシューティング

ヘルプが必要な場合は、トラブルシューティング文書の指示に従ってください。

プロキシの構成

Google Cloud クライアント ライブラリは、サービスとの基盤となる通信で HTTPS と gRPC を使用します。どちらのプロトコルでも、 https.proxyHostと (オプション) https.proxyPortプロパティを使用してプロキシを構成できます。

gRPC カスタム プロキシ構成

gRPC を使用したよりカスタムなプロキシの場合は、 ProxyDetector ManagedChannelBuilderに提供する必要があります。

 import com . google . api . core . ApiFunction ;
import com . google . api . gax . rpc . TransportChannelProvider ;
import com . google . cloud . tasks . v2 . CloudTasksClient ;
import com . google . cloud . tasks . v2 . CloudTasksSettings ;
import com . google . cloud . tasks . v2 . stub . CloudTasksStubSettings ;
import io . grpc . HttpConnectProxiedSocketAddress ;
import io . grpc . ManagedChannelBuilder ;
import io . grpc . ProxiedSocketAddress ;
import io . grpc . ProxyDetector ;

import javax . annotation . Nullable ;
import java . io . IOException ;
import java . net . InetSocketAddress ;
import java . net . SocketAddress ;

public CloudTasksClient getService () throws IOException {
  TransportChannelProvider transportChannelProvider =
      CloudTasksStubSettings . defaultGrpcTransportProviderBuilder ()
          . setChannelConfigurator (
              new ApiFunction < ManagedChannelBuilder , ManagedChannelBuilder >() {
                @ Override
                public ManagedChannelBuilder apply ( ManagedChannelBuilder managedChannelBuilder ) {
                  return managedChannelBuilder . proxyDetector (
                      new ProxyDetector () {
                        @ Nullable
                        @ Override
                        public ProxiedSocketAddress proxyFor ( SocketAddress socketAddress )
                            throws IOException {
                          return HttpConnectProxiedSocketAddress . newBuilder ()
                              . setUsername ( PROXY_USERNAME )
                              . setPassword ( PROXY_PASSWORD )
                              . setProxyAddress ( new InetSocketAddress ( PROXY_HOST , PROXY_PORT ))
                              . setTargetAddress (( InetSocketAddress ) socketAddress )
                              . build ();
                        }
                      });
                }
              })
          . build ();
  CloudTasksSettings cloudTasksSettings =
      CloudTasksSettings . newBuilder ()
          . setTransportChannelProvider ( transportChannelProvider )
          . build ();
  return CloudTasksClient . create ( cloudTasksSettings );
}

長時間実行される操作

長時間実行オペレーション (LRO) は、完了までに長時間かかることが予想される API 呼び出し (つまり、GCE インスタンスまたは Dataflow パイプラインのプロビジョニング) によく使用されます。最初の API 呼び出しはサーバー上に「オペレーション」を作成し、その進行状況を追跡するためにオペレーション ID を返します。 LRO RPC には、呼び出し名にサフィックスAsyncが追加されます (つまり、 clusterControllerClient.createClusterAsync() )。

生成されたクライアントは、操作を開始して操作が完了するのを待つための優れたインターフェイスを提供します。これはOperationFuture返すことで実現されます。 OperationFutureでget()呼び出すと、クライアント ライブラリは操作をポーリングして操作のステータスを確認します。

たとえば、google-cloud-dataproc v4.20.0 のcreateClusterオペレーションのサンプルを見てみましょう。

 try ( ClusterControllerClient clusterControllerClient = ClusterControllerClient . create ()) {
  CreateClusterRequest request =
      CreateClusterRequest . newBuilder ()
          . setProjectId ( "{PROJECT_ID}" )
          . setRegion ( "{REGION}" )
          . setCluster ( Cluster . newBuilder (). build ())
          . setRequestId ( "{REQUEST_ID}" )
          . setActionOnFailedPrimaryWorkers ( FailureAction . forNumber ( 0 ))
          . build ();
  OperationFuture < Cluster , ClusterOperationMetadata > future =
      clusterControllerClient . createClusterOperationCallable (). futureCall ( request );
  // Do something.
  Cluster response = future . get ();
} catch ( CancellationException e ) {
  // Exceeded the default RPC timeout without the Operation completing.
  // Library is no longer polling for the Operation status. Consider 
  // increasing the timeout.
}

LRO タイムアウト

ポーリング操作には、サービスごとに異なるデフォルトのタイムアウトがあります。ライブラリは、次のメッセージを含むjava.util.concurrent.CancellationExceptionをスローします: Task was cancelled.タイムアウトが操作を超えた場合。 CancellationException 、バックエンド GCP オペレーションがキャンセルされたことを意味するものではありません。この例外は、操作から成功ステータスを受信せずに合計タイムアウトを超過した場合に、クライアント ライブラリからスローされます。当社のクライアント ライブラリは、各 RPC の OperationTimedPollAlgorithm に設定された構成値を尊重します。

注: クライアント ライブラリは、オペレーションのポーリング メカニズムを処理します。デフォルトでは、手動でステータスをポーリングする必要はありません。

デフォルトの LRO 値

各 LRO RPC には、事前に構成された一連のデフォルト値があります。これらの値は、各 Client のStubSettingsクラスを検索することで見つけることができます。デフォルトの LRO 設定は、ネストされた Builder クラスのinitDefaults()メソッド内で初期化されます。

たとえば、google-cloud-aiplatform v3.24.0 では、デフォルトの OperationTimedPollAlgorithm のデフォルト値は次のとおりです。

 OperationTimedPollAlgorithm . create (
    RetrySettings . newBuilder ()
        . setInitialRetryDelay ( Duration . ofMillis ( 5000L ))
        . setRetryDelayMultiplier ( 1.5 )
        . setMaxRetryDelay ( Duration . ofMillis ( 45000L ))
        . setInitialRpcTimeout ( Duration . ZERO )
        . setRpcTimeoutMultiplier ( 1.0 )
        . setMaxRpcTimeout ( Duration . ZERO )
        . setTotalTimeout ( Duration . ofMillis ( 300000L ))
        . build ())

再試行と LRO はどちらも同じ RetrySettings クラスを共有します。対応するリンクに注目してください。

• 合計タイムアウト (ポーリングに許可される最大時間): 5 分
• 初期再試行遅延 (最初のポーリング前の初期遅延): 5 秒
• 最大再試行遅延 (各ポーリング間の最大遅延): 45 秒
• 再試行遅延乗数 (ポーリング遅延を増やすための乗数): 1.5

RPC タイムアウト値は LRO では使用されず、省略することも、デフォルト値 (タイムアウトの場合はDuration.ZERO 、乗数の場合は1.0 ) に設定することもできます。

LRO タイムアウトの構成

LRO 値を構成するには、OperationTimedPollAlgorithm オブジェクトを作成し、RPC のポーリング アルゴリズムを更新します。例えば：

 ClusterControllerSettings . Builder settingsBuilder = ClusterControllerSettings . newBuilder ();
TimedRetryAlgorithm timedRetryAlgorithm = OperationTimedPollAlgorithm . create (
		RetrySettings . newBuilder ()
				. setInitialRetryDelay ( Duration . ofMillis ( 500L ))
				. setRetryDelayMultiplier ( 1.5 )
				. setMaxRetryDelay ( Duration . ofMillis ( 5000L ))
				. setInitialRpcTimeout ( Duration . ZERO ) // ignored
				. setRpcTimeoutMultiplier ( 1.0 ) // ignored
				. setMaxRpcTimeout ( Duration . ZERO ) // ignored
				. setTotalTimeout ( Duration . ofHours ( 24L ))	// set polling timeout to 24 hours
				. build ());
settingsBuilder . createClusterOperationSettings ()
		. setPollingAlgorithm ( timedRetryAlgorithm );
ClusterControllerClient clusterControllerClient = ClusterControllerClient . create ( settingsBuilder . build ());

注: 上記の構成では、 createClusterOperation RPC の LRO 値のみが変更されます。クライアント内の他の RPC は、各 RPC の事前構成された LRO 値を引き続き使用します。

依存関係の管理

複数の Google Cloud クライアント ライブラリを使用している場合は、依存関係のバージョンの管理に役立つ部品表 (BOM) アーティファクトの 1 つを使用することをおすすめします。詳細については、「クラウド クライアント ライブラリの使用」を参照してください。

Javaのバージョン

このリポジトリのクライアントを使用するには、Java 8 以降が必要です。

サポートされているプラ​​ットフォーム

このリポジトリ内のクライアントは、トランスポート層に HTTP または gRPC を使用します。すべての HTTP ベースのクライアントは、すべての環境で動作する必要があります。

gRPC を使用するクライアントの場合、サポートされるプラットフォームは、Forked Tomcat Native がサポートするプラットフォームによって制限されます。つまり、アーキテクチャの場合は x86_64 のみを意味し、オペレーティング システムの場合は Mac OS X、Windows、および Linux を意味します。さらに、gRPC は、スレッド制限によりプラットフォームの使用を制限します。

したがって、次のものはサポートされません。

• アンドロイド
  • これらの API の多くが含まれている Firebase を考えてみましょう。
  • これらのライブラリはサポートされていませんが、多くの場合に使用できます。この例のような例は、このサンプル リポジトリで見つけることができますが、アプリケーションでこれらのライブラリを使用する前に、リスクを慎重に検討してください。
• Raspberry Pi (ARM アーキテクチャ上で動作するため)
• Google App Engine 標準 Java 7

(特に) 次の環境が動作するはずです。

• x86_64 上のスタンドアロン Windows
• x86_64 上のスタンドアロン Mac OS X
• x86_64 上のスタンドアロン Linux
• Google コンピューティング エンジン (GCE)
• Google コンテナ エンジン (GKE)
• Google App Engine 標準 Java 8 (GAE 標準 J8)
• Google App Engine フレックス (GAE フレックス)
• アルパイン Linux (Java 11 以降)

テスト

このライブラリは、Google クラウド サービスを使用するコードのテストの作成に役立つツールを提供します。

テスト ヘルパーの使用方法の詳細については、「テスト」を参照してください。

バージョン管理

このライブラリはセマンティック バージョニングに従っていますが、いくつかの追加条件があります。

1. @BetaApiまたは@Experimentalでマークされたコンポーネントは、「1.x」ライブラリ内の「0.x」機能とみなされます。これは、マイナー リリースとパッチ リリースの間で互換性のない方法で変更される可能性があることを意味します。これらの機能は、 @BetaApi機能を使用するライブラリ B のコンポーネントにも@BetaApiのマークが付いている場合を除き、それ自体にコンシューマがあるライブラリ "B" では使用しないでください。 @BetaApiとしてマークされた機能は、最終的にマーカーが削除された「1.x」機能になるパス上にあります。

   google-cloud-java の特別な例外: gax-java と google-cloud-java は相互に連携して動作するため、 google-cloud-java は、消費コード@BetaApiを宣言せずに gax-java の@BetaApi機能に依存することができます。 。このため、gax-java を google-cloud-java とは独立して使用しないでください。

2. @InternalApiでマークされたコンポーネントは技術的には公開されていますが、それは Java のアクセス修飾子の制限のためです。 semver の目的では、それらはプライベートであると見なされるべきです。

3. @InternalExtensionOnlyでマークされたインターフェイスはパブリックですが、内部クラスによってのみ実装される必要があります。 semver の目的で、当社はデフォルトの実装 (Java 7 の場合) を使用せずにこれらのインターフェースに追加する権利を留保します。

これらのクライアントは現在開発中であることに注意してください。バージョン 0.xy のリリースには、いつでも下位互換性のない変更が加えられる可能性があります。

安定した

安定した品質レベルで定義されたライブラリは安定していることが期待され、ライブラリ内のすべての更新には下位互換性が保証されます。下位互換性のない変更があると、メジャー バージョンが増加します (1.xy -> 2.0.0)。

プレビュー

プレビュー品質レベルで定義されたライブラリはまだ作業中であるため、下位互換性のない更新が行われる可能性が高くなります。さらに、プレビュー ライブラリがプレビューまたは安定版に昇格する前に非推奨になり、削除される可能性があります。

IDE プラグイン

IntelliJ または Eclipse を使用している場合は、次の IDE プラグインを使用してクライアント ライブラリをプロジェクトに追加できます。

• IntelliJ 用のクラウド ツール
• Eclipse 用クラウド ツール

クライアント ライブラリの追加に加えて、プラグインはサービス アカウント キー管理などの追加機能を提供します。詳細については、各プラグインのドキュメントを参照してください。

これらのクライアント ライブラリは、Java 8 ランタイムの App Engine スタンダードおよび App Engine フレキシブル（Compat ランタイムを含む）で使用できます。ライブラリのほとんどは、Java 7 ランタイムの App Engine 標準では動作しません。ただし、データストア、ストレージ、BigQuery は動作するはずです。

貢献する

このライブラリへの貢献はいつでも歓迎されており、強く奨励されています。

開始方法の詳細については、 google-cloudの CONTRIBUTING ドキュメントと共有ドキュメントを参照してください。

このプロジェクトは貢献者の行動規範とともにリリースされていることに注意してください。このプロジェクトに参加すると、その規約に従うことに同意したことになります。詳細については、「行動規範」を参照してください。

ライセンス

Apache 2.0 - 詳細については、「ライセンス」を参照してください。