MeshLib

MeshLib SDK へようこそ

MeshLib SDK は、効率的な 3D ジオメトリ処理のために設計されたオープンソースのクロスプラットフォーム ライブラリです。 MeshLib は C++、Python、C、C# をサポートしているため、プロジェクトに簡単に統合できます。これは、医療機器、3D プリンティング、スキャン、検査、自動化、ロボット工学、科学的ビジュアライゼーションなどの業界向けの多用途ツールです。 MeshLib は、堅牢なパフォーマンスと精度を備えており、AI や医療画像処理で使用されるデータセットを含む大規模なデータセットの処理に優れています。リポジトリには、すぐに開始して高度な機能を簡単に探索できるように、明確なコード例が満載されています。

MeshLib のビジョン

MeshLib のビジョンは、開発者が実用的でインパクトのある 3D アプリケーションを迅速に構築できるようにすることです。シンプルさとパフォーマンスを念頭に設計された MeshLib は、3D データを処理するための包括的なツールとアルゴリズムのセットを提供します。最新のセンサーによって一般的に生成される、点群、メッシュ、ボリュームなどの重要なデータ構造をサポートします。 MeshLib のメッシュ表現用の堅牢なハーフエッジ データ構造はさまざまなコンプライアンスを保証し、現実世界のアプリケーションに適しており、開発者がアイデアをより効率的に実現できるように支援します。

主な特長

• ファイル I/O: メッシュ、ボクセル、点群の作成、変更、変換をサポートします。
• 3D ブール値: 高速で高度に最適化されたメッシュとボクセルベースのアプローチ。
• メッシュ修復: 自己交差の削除、穴の充填、コンポーネントの分離が含まれます。
• 単純化とサブディビジョン: デシメーション、再メッシュ、サブディビジョンを使用してメッシュの複雑さを最適化します。
• オフセット: 表面の厚さを正確に制御するための複数のモードは、3D プリントや機械加工に最適です。
• 三角形分割: 通常の作成により、点群をメッシュに正確かつ高速に変換します。
• ICP: ポイントツーポイントおよびポイントツープレーン変換を使用した正確なメッシュ位置合わせ。
• セグメンテーション: メッシュとボクセルの曲率に基づく半自動セグメンテーション。
• 変形: ラプラシアン、フリーフォーム、リラックス スムージングをサポートし、メッシュを微調整します。
• 距離マップとポリライン: 距離マップ、等値線を生成し、投影と交差を実行します。

機能の図は、機能セクションまたはこのドキュメントのセクションで参照できます。

MeshInspector で簡単に MeshLib を試す

MeshInspector は、MeshLib 上に構築されたクロスプラットフォーム アプリケーションで、ユーザーは MeshLib のアルゴリズムを直接試用できます。 MeshLib のコア アルゴリズムのほとんどを直感的なインターフェイスで公開し、さまざまな操作で MeshLib のパフォーマンスを評価する実践的な方法を提供します。 MeshInspector の機能とパフォーマンスを詳しく知りたい場合は、その機能をデモするビデオが含まれる YouTube チャンネルをチェックしてください。

注: MeshInspector には MeshLib のアルゴリズムの多くが含まれていますが、特定のエンドユーザー シナリオを念頭に置いて設計されています。 MeshLib 自体ははるかに優れたカスタマイズ性と柔軟性を提供し、独自のニーズに合わせてアルゴリズムを正確に調整できます。

MeshLib の入門

Python ユーザーの場合は、pip 経由でインストールします。

pip install meshlib

C++、C、および C# の統合については、『インストール ガイド』を参照してください。

MeshLib のチュートリアルとコード サンプルを参照して、すぐに使い始めて高度な機能をマスターしてください。

ライセンス

MeshLib は、商用ライセンス要件付きの非商用無料ライセンスを提供します。詳細については、MeshLib ライセンス ページをご覧ください。

問題の報告

問題が発生した場合、または報告するバグがある場合は、GitHub 問題フォームを使用して送信してください。これにより、問題を効率的に追跡して対処できるようになります。

GitHub ディスカッション ページのコミュニティ ディスカッションに参加して、他の開発者とつながり、アイデアを共有し、最新の MeshLib 開発情報を入手してください。