Fashchat

FashChat: 時代を超越したファッション アナライザー

AI とスタイルを融合した流行に敏感なツール、 FashChatへようこそ! FashChat を使用すると、服装を分析したり、メイクアップを調べたり、映画や有名人の出演作から象徴的なファッションの瞬間を深く掘り下げたりすることができます。スタイリングのヒント、おすすめの服装、現在のトレンドについての洞察が必要な場合でも、FashChat は頼りになるファッション アドバイザーです。

特徴

• 服装分析: 服装の画像をアップロードすると、専門家の洞察、トレンド チェック、スタイリングの提案が得られます。
• メイクアップ ルックの洞察: あなたに合わせてパーソナライズされたメイクアップ ルックを再現するためのヒントやコツを発見します。
• 映画/有名人のフィット分析: 映画や有名人の象徴的なスタイルを分析し、類似したアイテムを見つける場所に関する推奨事項を受け取ります。

インストールガイド

ローカル マシンで FashChat をセットアップするには、次の手順に従います。

1. リポジトリのクローンを作成する

git clone https://github.com/your-username/fashchat.git
cd fashchat

2. 仮想環境の作成 (オプションですが推奨)

これにより、依存関係がプロジェクトから分離された状態に保たれます。

python -m venv fashchat-env
source fashchat-env/bin/activate  # On Windows: fashchat-envScriptsactivate

3. インストール要件

pipがインストールされていることを確認してから、次を実行します。

pip install -r requirements.txt

4. 環境変数の設定

プロジェクト ルートに.envファイルを作成して、Google API キーを保存します。

 GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here

5. アプリを実行する

次のコマンドを使用して Streamlit アプリを起動します。

streamlit run fashchat.py

6.FashChatにアクセスする

上記のコマンドを実行した後、ブラウザを開いて次の場所に移動します。

 http://localhost:8501

注:別のポートを使用する必要がある場合は、 --server.portフラグを追加します。

streamlit run fashchat.py --server.port 8502

プロジェクトの構造

 ├── fashchat.py          # Main application script
├── requirements.txt     # List of dependencies
├── .env                 # Environment variables (keep it secret!)
├── README.md            # Project documentation
└── assets               # Folder for any additional resources (e.g., logo image)

使用法

1. 服装アナライザー:

   • 衣装画像をアップロードします。
   • 分析オプション (トレンド性チェック、スタイリングのヒントなど) を選択します。
   • 「衣装を分析」をクリックすると、アップロードした画像に関するフィードバックを受け取ることができます。

2. メイクアップの外観に関する洞察:

   • メイク分析のためにクローズアップ画像をアップロードします。
   • プロンプトで、必要な特定の洞察や重点領域を指定します。
   • 「メイクアップを分析」をクリックすると、メイクアップの詳細な洞察が得られます。

3. 映画/有名人のフィット分析:

   • 映画または有名人の名前を入力します。
   • 必要に応じて、キャラクターまたは有名人の画像をアップロードします。
   • 分析オプションを選択します (トレンド分析、在庫状況の衣装の提案など)。
   • 「映画/セレブのフィット感を分析」をクリックして服装を調べます。

貢献する

貢献は大歓迎です! FashChat を改善するために、自由にプロジェクトをフォークしてプル リクエストを作成してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、 LICENSEを参照してください。

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