GenAIBook
1.0.0
Manning 発行の私の著書Generative AI in Actionに関連するコード リポジトリへようこそ。
このリポジトリには、興味深いものがいくつかあります。
この本のコードは、OpenAI が最近更新した新しい API (v1.0) で動作します。古いパッケージ バージョン (v0.28) を使用している場合は、コードが機能するように最新バージョンにアップグレードしてください。パッケージをアップグレードするには、コマンドpip install --upgrade openaiを実行します。 conda を使用している場合は、 conda update openaiコマンドを実行できます。 |
インストール手順を開始する前に、本書で概説されているように、次の基本的な依存関係がインストールされていることを前提としています。ほとんどの開発者やデータ サイエンティストにとって、これらはすでに導入されており、追加の手順は必要ないかもしれません。
注: これらのいずれかが不足していて、段階的な手順が必要な場合は、依存関係のインストール手順の詳細を参照してください。
3.7.1以降。この本ではバージョン3.11.3を使用します。python --versionを実行します。conda使用していますが、お好みのものを使用できます。環境を立ち上げて実行する手順は、インストール手順に記載されています。
この本のコードは予想どおり章ごとに編成されており、 chaptersというフォルダーにあります。 ch{chapter-number} の規則に従って、各章のフォルダーが見つかります。
utilsフォルダーには、いくつかのユーティリティ関数とプログラムがあります。
この章のコードに加えて、完全に機能する Web アプリケーションでは、ローカルで実行できるナビゲートしやすい Web アプリケーションにさまざまな構成要素がすべてまとめられています。このコードはwebappフォルダーにあります。 ?
注: Web アプリケーションは、ローカルで実行するための参照のみを目的としており、インターネットには公開されていません。アプリケーションをインターネットに公開するときに構築する必要なプロキシやコントロールがすべて含まれているわけではありません。
LLM と生成 AI はまだ非常に新しいものであるため、非常に活発な研究の興味深いリストが存在します。これらの多くへのポインタは、 paperフォルダー内にあります。これらは章ごとに整理されており、ナビゲートしやすくなっています。
読者がこれらのことを知っていることは期待されていませんが、ほとんどのことと同様、より深く完全に理解するために、これらの概念のいくつかをさらに深く理解することは常に良いことです。
さまざまな連絡方法については、私の GitHub プロフィールをご覧ください。ご質問や問題がある場合は、問題を送信してください。
このリポジトリの一部としての作品は、MIT ライセンスに基づいて共有されます。要約すると、これは、著作権とライセンス通知の保存のみを要求する条件を備えた、短くてシンプルな寛容なライセンスです。ライセンスされた作品、修正された作品、および大規模な作品は、別の条件の下で、ソース コードなしで配布される場合があります。
