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FundFinder

AI ソースコード

1.0.0

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ファンドファインダー

FundFinder は、詳細な比較と洞察を提供することで、投資家が最適な投資信託を選択できるように設計された強力で直感的な Streamlit アプリです。このアプリはインターネットから投資信託のデータを収集し、税引き前と税引き後の収益を計算し、パフォーマンスと経費率に基づいてファンドを比較します。また、データを視覚化して、情報に基づいた投資決定を支援します。

プロジェクトを実行する

特徴

ファンドデータスクレイピング: 投資信託の詳細をインターネットから自動的に取得します。
収益計算: 税引き前と税後の実際の収益を計算します。
経費率の比較: 経費率に基づいてさまざまなファンドを比較します。
インタラクティブな視覚化: チャートをプロットしてファンドのパフォーマンスと比較を視覚化します。
AI が生成した洞察: プロットリターンページで、選択したファンドの長所と短所の分析を受け取ります。
ユーザーフレンドリーなインターフェイス: Streamlit を使用して構築されており、シームレスなユーザーエクスペリエンスを実現します。

インストール

FundFinder を設定するには、Python と Streamlit がインストールされている必要があります。開始するには、次の手順に従ってください。

リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/yourusername/FundFinder.git
cd FundFinder

仮想環境を作成してアクティブ化します(オプションですが推奨):

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

必要なパッケージをインストールします。
```
pip install -r requirements.txt
```
AI 機能をセットアップする:
GROQ_API_KEYを追加し、 .envファイルでモデル名を指定することで、AI によって生成された分析情報をカスタマイズできます。現在使用されている AI モデルはGROQ_LLamaです。設定するには、 .envファイルを次のように更新します。
```
GROQ_API_KEY=your_api_key
GROQ_LLama=model_name
```

使用法

Streamlit アプリを実行します。
```
streamlit run app.py
```
アプリとの対話:
- ファンドの選択: 投資信託のリストを参照します。
- ファンドの詳細を表示: 各ファンドの詳細情報を表示します。
- ファンドの比較: 収益率と経費率に基づいてさまざまなファンドを分析および比較します。
- データの視覚化: ファンドのパフォーマンスを示すグラフを表示します。
- AI インサイト: プロットリターンページで、AI が生成した、選択したファンドの長所と短所の分析を取得します。

プロジェクトを実行する

プロジェクトの構造

 |---_temp 
|   |-- config.py
|
|---components 
|   |-- footer.py
|
|--- data 
|   |-- mutual_fund_data.csv
|
|--- dump 
|   |-- temp_data.csv
|
|--- notebooks 
|   |-- test.ipynb
|
|--- pages 
|   |-- admin_page.ipynb
|   |-- fund_list.ipynb
|   |-- plot_return.ipynb
|   |-- return_calculator.ipynb
|
|--- schema 
|   |-- LLM_output.py
|
|--- scrap 
|   |-- scrape.py
|
|--- utils 
|   |-- calculate_return.py
|   |-- auth.py
|   |-- generate_response.py
|
|--- app.py 
|--- .env 
|--- config.yml 
|--- .gitignore 
|--- LICENSE
|--- README.md 
|--- requirements.txt