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Feedy EXT - ブランド感情分析

Google Chrome 組み込み AI チャレンジ |プレゼンテーション |ビデオ |開発投稿ページ

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チーム：

  • ヘレナ・ロドリゲス・カジデ
  • ニコレータ・ラドゥレスク
  • クリスチャン・ストヤノフ
  • シルヴィウ・ダニエル・エフティミー

柱:

1. 問題提起

今日、ブランドはソーシャルメディア上で大きな課題に直面しています。コミュニティ マネージャーは通常、勤務時間内にのみ勤務しますが、ユーザーが最も活動的に活動するのは深夜と週末です。この不一致は、否定的なコメントが対処されない可能性があることを意味し、ブランドのイメージを損なう可能性があります。

Feedy EXT は、この問題を解決します。これは、複数のプラットフォームや言語にわたるユーザーのコメントを監視して応答し、時間を問わずインタラクションを見逃さないようにする Chrome 拡張機能です。 Feedy EXTを使用すると、ブランドは自社のイメージをより適切に管理し、顧客からのフィードバックを理解できるようになります。

2. 概要、対象者、価値

Feedy EXT は、デジタル プラットフォーム管理の最適化を目指すブランドだけでなく、ソーシャル メディアや PR チーム向けに設計されています。この拡張機能は、LinkedIn、Google マイ ビジネス、TikTok、Twitter、Facebook、Instagram などのプラットフォームからのコメントを 1 つのツールに一元管理します。

さらに、ブランドに関連するソーシャル メディアでの会話に関する貴重な洞察を提供する一元化されたダッシュボードが含まれています。これにより、ブランドは次のことが可能になります。

  • 営業時間外であっても、否定的なコメントに迅速に対応します。
  • 肯定的なコメントや中立的なコメントに「いいね！」するなどのアクションを自動化します。
  • 顧客感情を洞察し、製品やサービスの改善に役立てます。

対象読者:

  • ソーシャル メディアと PR チーム:ユーザーの管理と対応を簡素化します。
  • ブランド:すべてのプラットフォームにわたるフィードバックの統合かつ自動化されたビューを提供することで、視聴者のつながりを強化します。

3. コア機能、API、GCP サーバーレス製品

Feedy EXT は高度なテクノロジーを活用して、堅牢でスケーラブルなエクスペリエンスを提供します。

コア機能:

  1. 感情分析:コメントを肯定的、否定的、中立的に分類します。
  2. 自動化されたアクション:
    • 肯定的で中立的なコメントを自動的に好みます。
    • 否定的なコメントに対する返答を提案します。
  3. 一元化されたダッシュボード:
    • カスタマイズ可能なフィルタとグラフを使用して Looker Studio でデータを視覚化します。
  4. マルチプラットフォーム互換性:複数のソーシャル メディア アカウントを 1 か所から管理します。

使用される API とツール:

  • Chrome Prompt API:コメントのリアルタイム分析と分類用。
  • Vertex AI:デバイスが Chrome の機能をサポートしていない場合の高度なデータ処理。
  • Google BigQuery:安全でスケーラブルなデータ ストレージ。
  • Looker Studio:カスタマイズ可能なグラフと傾向によるインサイトの視覚化。
  • Google Cloud Run:サーバーレスでスケーラブルなサービスにより、信頼性の高いパフォーマンスを実現します。

Feedy EXTは、簡単に拡張できるように設計されており、ブランドが複数のアカウントやプラットフォームを複雑にすることなく管理できるようにします。

Feedy EXT を試してみてください!

このツールがブランドのソーシャル メディア管理方法をどのように変革し、24 時間年中無休で視聴者との強力なつながりを確保できるかをご覧ください。

4. Feedy EXT の動作:

前提条件とセットアップ手順:

  1. Google Cloud Platform (GCP) プロジェクトを作成します。

  2. Google Cloud Shell を使用する: Google Cloud Console から GCP Cloud Shell を開きます。

  3. 次の API を有効にします。

    • クラウドラン
    • クラウドビルド
    • BigQuery 
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com
  1. 環境パラメータを設定します。
    • 次の環境変数を構成します。
      • GCP_PROJECT_ID : GCP プロジェクト ID。
      • BIGQUERY_DATASET_ID : BigQuery データセット ID。
      • BIGQUERY_TABLE_ID : BigQuery テーブル ID。 
 export GCP_PROJECT_ID= " your-gcp-project-id "
export BIGQUERY_DATASET_ID= " your-bigquery-dataset-id "
export BIGQUERY_TABLE_ID= " your-bigquery-table-id "

  1. リポジトリのクローンを作成する

    • 次のコマンドを実行してリポジトリのクローンを作成します: git clone https://github.com/seftimie/feedyext

  2. プロジェクト ディレクトリに移動してセットアップを実行します

    • クローン作成されたプロジェクト ディレクトリに移動します: cd feedyext/

    • bash setup.shを実行してセットアップ スクリプトを実行します。

  3. Chrome拡張機能をインストールする

    • Google Chromeを開き、ウィンドウの右上隅にあるパズルアイコン（拡張機能）をクリックし、その後、 「拡張機能の管理」をクリックします。
    • 開いたら、右上で開発者モードを有効にします。

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  • 次に、 「解凍してロード」をクリックし、 feedyext/extensionフォルダーを選択します。
  1. LinkedIn の投稿を分析する
    • LinkedIn にアクセスして投稿を開き、 [分析]ボタンをクリックします。
    • この拡張機能は投稿のコメントを分析し、センチメントとエンゲージメントに関する洞察を提供します。
    • [アクション]セクションでは、ポジティブなコメントに自動的に「いいね!」を付けることができ、エンゲージメントを高めることができます。
    • 拡張機能によって生成されたアクションと分析情報を確認して、投稿のパフォーマンスとインタラクションをより深く理解します。

準備は完了です! Feedy EXT は、ソーシャル メディア管理の自動化と簡素化を支援する準備ができています。

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