Movie_Review_Sentiment_Analysis_App

?映画レビュー感情分析アプリ

この感情分析アプリで映画レビューを簡単に分析しましょう!このアプリケーションは、高度な自然言語理解のためのGoogle Gemini-1.5-flash-001 モデルを使用して、レビューをPositive 、 Negative 、またはNeutralに分類します。また、選択したセンチメントの説明も提供され、ユーザーが分析をよりよく理解できるようになります。

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?特徴

• 感情分類: 映画のレビューを肯定的、中立、または否定的に分類します。
• 説明: 感情分類の明確な根拠を提供します。
• ユーザーフレンドリーなインターフェイス: Streamlit を使用して構築されており、直感的でインタラクティブなエクスペリエンスを実現します。
• AI を活用: 最先端の Google Gemini-1.5-flash-001 モデルを活用して、確実な自然言語理解を実現します。

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使用されている技術

• Python : バックエンド ロジックと統合。
• Streamlit : インタラクティブな Web インターフェイス。
• Google Gemini モデル: 感情分析のための高度な AI。
• dotenv : API キーを安全にロードします。
• Google Generative AI SDK : Google Gemini API にアクセスします。

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はじめる

前提条件

1. Python 3.9以降。
2. Gemini-1.5-flash-001 モデルにアクセスできる Google Cloud アカウント。
3. Streamlit がマシンにインストールされています。

インストール

1. リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/your-username/movie-review-sentiment-analysis.git
   cd movie-review-sentiment-analysis

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します。

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venvScriptsactivate

3. 依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt

4. Google API キーを.envファイルに追加します

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使用法

1. アプリをローカルで実行します。

   streamlit run app.py

2. ブラウザーでhttp://localhost:8501にあるアプリを開きます。

3. テキストボックスに映画のレビューを入力し、 「感情を分析」をクリックすると、感情と説明が表示されます。