COSEAQ
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COSEAQ フレームワークは、生成 AI 統合を通じて教育ワークフローを強化するように設計された包括的な足場システムです。これは、建設的な調整や評価リテラシーなどの理論原則を組み込みながら、教育者と AI の間の有意義な対話を促進することにより、エッセイ問題、評価ガイドライン、クイズを含む高品質の教育コンテンツの開発を改善することに重点を置いています。
COSEAQ は単なるツールではなく、教育実践、シラバス、国家カリキュラム要件の間の整合性を確保する構造化されたアプローチを提供します。その基本的な目的は、コースのすべての要素間に一貫性をもたらし、学生の学習成果を最適化することです。
このフレームワークの中核となるのは、ワークフローの足場を築き、教師と AI の対話を導く慎重に作成された指示であるマイクロプロンプトです。これらのマイクロプロンプトは、Claude や ChatGPT などのさまざまな AI プラットフォームに実装できます。 Claude では、教育者はプロジェクトを作成して関連ファイルをアップロードし、フレームワークから特定のマイクロプロンプトを適用できます。あるいは、COSEAQ を検索して、OpenAI の ChatGPT を介してカスタム GPT (Generative Pre-trained Transformers) にアクセスすることもできます。各コンポーネントは独立して機能しますが、フレームワークは効果を最大化するために統合実装されるように設計されています。
教育者は、特定のニーズや好みに応じて、マイクロプロンプトを順番に使用することも、スタンドアロン ツールとして使用することもできます。この柔軟なモジュール式のアプローチにより、教師は主題や教育の状況に最も適切なコンポーネントを選択できます。重要なのは、このフレームワークは自動化されたソリューションではなく足場として機能し、コンテンツ作成プロセス全体を通じて教師の自主性と教育的完全性を維持することです。
このフレームワークによる生成 AI の統合は、教育者の本質的な役割を維持しながら、教育プロセスを強化することを目的としています。 COSEAQ では、さまざまな理論的フレームワークを組み込むことで、教師が自分の指導哲学や教科の要件に最も合ったアプローチを選択できるようになります。
さらに、フレームワークのマイクロプロンプトは、Claude 3 や Gemini Advanced などのさまざまな言語モデル間で効果的に利用できます。すべてのマイクロプロンプト セットは GitHub で公開されており、教育者にとって幅広いアクセス性と適応性が確保されています。
COSEAQ は、その構造化されたアプローチと体系的な実装を通じて、教育者が専門知識を開発しながら優れたコンテンツを作成できるようにします。 AI が教育現場で進化し続ける中、このフレームワークは、生成型 AI を教育実践に効果的に統合しようとしている教師にとって貴重なリソースとして機能します。
対話的アプローチ: 構造化されたマイクロプロンプトを通じて教育者と AI の間の有意義な交換を促進し、人間の専門知識と AI 機能を組み合わせた共同的かつ反復的なコンテンツ作成を可能にします。
スキャフォールディング サポート: コンテンツ生成を構造化してガイドする慎重に設計されたマイクロプロンプトを提供し、批判的思考とより深い理解を促進しながら、教育基準との整合性を確保します。
カスタマイズされた GPT : さまざまな教育ニーズに対応するスタンドアロンでありながら組み合わせ可能な GPT を提供し、アプリケーションの多用途性と適応性の両方を提供します。
COSEAQ フレームワークの主な目的は、教育者の専門知識と実践を強化することであり、副次的な利点として効率の向上があります。生成的 AI の統合を通じて、さまざまな方法で教育プロセスを強化します。
重要なのは、COSEAQ が教師の自主性と教育の誠実さを優先していることです。教育者はコンテンツ作成プロセスの管理を維持し、AI を指導し、生成された資料についての最終決定を下す際に専門的な判断を下します。このフレームワークの柔軟性は、建設的な調整や評価リテラシーなどのさまざまな理論的アプローチに対応しており、教師がそれを特定の教育実践や主題の要件に適応させることができます。
最終的に、COSEAQ は、テクノロジーが教育のニーズに影響を与えるのではなく、教育のニーズに応えることを保証します。教育者と AI のコラボレーションのための構造化されたフレームワークを提供することで、教師は教育上の専門知識と職業上の自主性を維持しながら、高品質の教材を効率的に作成できるようになります。
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COSEAQ フレームワークは、調整された実装を通じて堅牢な教育基盤を確立する 2 つの基本コンポーネントから始まります。
このコンポーネントは、次のことによって広範な教育目標と具体的で実行可能な目標の橋渡しをします。
このコンポーネントは、Objective Formulation に沿って動作し、以下によってカリキュラム要件を構造化された教育コンテンツに変換します。
COSEAQ S (Study Question Developer) は、コンポーネント O および C に基づいて構築され、基本的なコンテンツと高度な評価方法を橋渡しします。
次の 3 つの異なるフェーズを通じて対話型足場を実装します。
対話の開発
質問の多様性の強化
学習スタイルの統合3 つの質問カテゴリを開発します。
このフレームワークは 2 つの評価経路に分かれており、それぞれが調査質問の基礎に基づいています。
COSEAQ Q (クイズ生成)
COSEAQ M (誤解分析)
強化サイクル
COSEAQ QE (品質評価 - ベータ版)
COSEAQ E (エッセイ評価デザイン)
COSEAQ A (評価の実施)
開発体制
品質管理
柔軟な実装
文書化プロトコル
品質保証
システム連携
このワークフローは、体系的な改善プロセスと構造化された評価アプローチを実装しながら、評価開発の基礎として調査質問に重点を置いています。
