PredictorProjGPT

導入

PredictorProjGPT プロンプト フレームワークには、パフォーマンス テストの結果を入力として受け入れ、対応するデータフレーム オブジェクトにマップされた主要業績評価指標 (KPI) を含む出力を提供する機能があります。

OpenAI ドキュメント: https://platform.openai.com/docs/libraries/python-library

前提条件

1. OpenAI APIキー
2. OpenAI パッケージ
3.パンダパッケージ
4. Streamlit パッケージ

パッケージのインストール

1. OpenAI パッケージをインストールする

 pip install openai

2.パンダをインストールする

 pip install pandas

3.Streamlitをインストールする

 pip install streamlit

出力

入力パフォーマンス テスト レポート プロンプト

 A performance test was conducted on 24th April 2020 on a Salesforce application. The following observation was 
recorded by a performance tester after conclusion of the test.
Configuration:
1. There are total 40 transactions involved. The wait time between each transaction is 5 seconds.
2. Total Pacing Time is configured as 180 seconds.
    
Summary:
1. Average Response Time for the entire duration of the test was 6.5 seconds.
2. CPU Utilization peaked 75% in the first hour of the steady state.
3. Memory Consumption of 88% was observed at the last hour of the steady state.
4. Entire duration of the test was 5 hours. Endurance Test was performed.
5. Observed 10% error on the entire duration of the test
6. Predict the outcome

最終結果


インストール

1. リポジトリのクローンをプロジェクト ディレクトリに作成します。

 git clone 'enter repository url here'

2. イメージのビルド

 docker build -t predictor-gpt-app .

2. コンテナを実行する

 docker run -it predictor-gpt-app

更新 - 2024/03/18

 1. Recent Changes in OpenAI commands - https://github.com/openai/openai-python

 2. OpenAI secret key is now stored as environment variable