StreamRAG

ストリームラグ?

ChatGPT のビデオ検索エージェント ‍♂️
デモビデオを見る · バグを報告する · 機能を提案する

StreamRAG: GPT を利用したビデオの取得とストリーミング

StreamRAG.Demo.mp4

それは何をするのですか？ ?

これにより、開発者は次のことが可能になります。

• 複数のビデオをアップロードしてライブラリまたはコレクションを作成します。
• ?これらのビデオを検索して、リアルタイムのビデオ応答やコンピレーションを取得します。
• ?検索可能なコレクションを ChatGPT ストアに公開します。
• 要約されたテキスト回答 (RAG) を受け取ります。
• ?特定のビデオから重要な洞察を取得します (例: 「エピソード 31 のトップ ポイント」)。

どうやって使用すればいいですか？

見る: コードのチュートリアル

• API キーを取得します。VideoDB コンソールにサインアップします (最初の 50 回のアップロードは無料、クレジット カードは必要ありません)。 ?
• Set VIDEO_DB_API_KEY : envファイルにキーを入力します。
• 依存関係をインストールする:ターミナルでpip install -r requirements.txtを実行します。
• コレクションを VideoDB にアップロードします。 upload.pyにリンクを追加します。
• ローカルで実行: python app.pyを使用して flask サーバーを起動します。

ChatGPT ストアで公開しますか?

視聴: 新しい GPT の作成

1. Flask サーバーをデプロイし、サーバーのurlメモします。
2. openapi.yamlで、 server下のurlフィールドを更新します。
3. https://chat.openai.com/gpts/editor で GPT ビルダーにアクセスしてください。
4. 「構成」タブで、GPT のNameとDescriptionを追加します。
5. プロンプトをprompts.txtからInstructionsフィールドにコピーします。必要に応じて自由に変更してください。 ✏️
6. Create new Actionをクリックします
7. openapi.yamlから openapi の詳細をコピーします。必ずurlフィールドを更新してください。
8. GPT を個人使用のために保存し、テスト実行してください。 ?

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ロードマップ?️

1. Heroku 、 Replitなどの一般的なバックエンド デプロイメント CD パイプラインのサポートを追加します。
2. Dropbox 、 Google Driveなどの他のデータ ソースと統合します。
3. Zoom 、 Teams 、 Recall.aiなどの会議レコーダー API に接続します。

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貢献していますか？

あなたの貢献により、オープンソース コミュニティは学習、インスピレーション、創造性のための素晴らしい場所になります。皆様からのご意見を歓迎いたします。貢献する方法は次のとおりです。

• 問題を開いてユースケースを共有してください。
• ロードマップに関するソリューションのブレーンストーミングに参加してください。
• コードベースの改善を提案します。

貢献のステップ

1. プロジェクトをフォークしますか?
2. 機能ブランチを作成します ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. 変更をコミットします ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
4. ブランチにプッシュ ( git push origin feature/AmazingFeature )
5. プルリクエストを開きますか?

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