Udacity programming for Data Science With Python Nanodegree
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このリポジトリには、Python Nanodegree を使用したデータ サイエンスのための Udacity プログラミングのプロジェクトと演習セットが含まれています。
このプロジェクトは、学生が SQL クエリを実行し、学生のクエリの出力を示すビジュアライゼーションを構築する必要がある、提供された映画レンタル データベースの探索で構成されていました。
プレゼンテーション コンポーネントの場合、学生は 4 つのスライドを作成する必要があり、各スライドには (a) 興味のある質問、(b) 質問に答えるために必要なサポート SQL クエリ、(c) の最終データを使用して作成されたサポート ビジュアライゼーションが含まれている必要があります。関心のある質問に答える SQL クエリ、および (d) 各スライドの簡単な概要。
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一連の質問も Udacity から提供されているため、自由に検討してプロジェクトの提出に含めることができます。これをチェックしてください
このプロジェクトでは、学生は Python を使用して、米国の 3 つの主要都市 (シカゴ、ニューヨーク市、ワシントン) の自転車シェア システムに関連するデータを調査する必要がありました。学生は、(a) データをインポートし、記述統計を計算することでデータに関する興味深い質問に答える、(b) 生の入力を取り込み、これらの統計を提示する対話型エクスペリエンスを端末内に作成するスクリプトを作成する、というコードを作成する必要がありました。
開発された CLI プログラムを使用すると、ユーザーは米国のバイクシェア システム データベースを探索し、データベースから統計情報を取得できます。ユーザーは、データの特定のサブセットに関連する統計情報を視覚化するために、都市、月、曜日ごとに情報をフィルター処理できます。ユーザーは、生データを表示し、このデータを列ごとに昇順または降順に並べ替えることも選択できます。
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このプログラムを実行するために必要なファイルは次のとおりです。
このプログラムは Python (バージョン 3.7.1) で書かれており、次のライブラリに依存しています。
このプロジェクトは、プロジェクト 2 をリファクタリングするためのシミュレートされたワークフローで Git と GitHub を使用することで構成されていました。
プロジェクトの送信では、要求されたタスクを実行するために使用されるすべての Git コマンドをテンプレートに入力します。
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