ReviewRater

レビュー評価者

感情分析を使用してテキスト レビューを 1 から 5 のスケールで評価するシンプルな Web アプリのプロトタイプ。

マシンでのセットアップ

• このリポジトリは、Git Large File Storage (git-lfs) を使用して、大きなバイナリ ファイル (.pickle、.h5 など) をホストします。システムに git lfs がインストールされていない場合は、https://git-lfs.github.com/ からインストールしてください。

• 次に、クローンを作成する空のフォルダー内で、コマンドgit lfs install実行します。

• これで完了です。通常のコマンドgit clone https://github.com/yashprakash13/ReviewRater.gitを使用してこのリポジトリのクローンを作成します。

• Web アプリを実行するには、lfs オブジェクトがローカル フォルダーに適切にダウンロードされた後、 python main.pyと入力します。

• http://127.0.0.1:5000/ に移動し、次の認証情報を使用してアプリをテストします。

  • 電子メール: [email protected]
  • パスワード: 1234567
  • 支払いの詳細: ボックスに何かを入力し、デモカード番号 4242 4242 4242 4242 を使用してください。
  • レビューを入力し、「予測する」をクリックします。

使用したツール

このプロジェクトでは以下を使用します。

• Web アプリ用の Flask
• ユーザーの認証（登録とログイン）のための Firebase
• Stripe の支払いデモと
• レビューを評価するための感情分析機械学習モデル (フォルダー モデル、モデル 2、およびモデル 3)

進行中のプロジェクト