Ecommerce Project

eコマース販売ダッシュボード

このリポジトリには、電子商取引会社のために Power BI で開発されたデータ分析および視覚化プロジェクトが含まれています。プロジェクトの目的は、年間累計 (YTD) の売上に関する重要な洞察を提供し、戦略的な意思決定をサポートするインタラクティブなダッシュボードを作成することです。

概要

プロジェクトの特徴

使用される Power BI 機能

• データ統合: Power BI を MS SQL Server およびフラット ファイルに接続しました。
• データ モデリング: 3 つのテーブル間の関係を作成しました。
• データ クリーニング: Power Query を使用してデータを準備しました。
• 日付テーブル:時系列分析用の日付テーブルを生成します。
• タイム インテリジェンス関数: TOTALYTD 、 SAMEPERIODLASTYEARなどの DAX 関数を実装しました。
• 動的で複雑な KPI:カスタマイズされた指標を開発しました。
• 高度な DAX クエリ: CALCULATE 、 SUMX 、 FILTERなどの関数を使用しました。
• 条件付き書式設定:傾向を強調するために動的アイコンを追加しました。
• インサイトの生成:分析的なインサイトのためのチャートとビジュアルを作成しました。

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問題提起

米国に本拠を置く電子商取引会社は、年初来の売上データを分析し、実用的な洞察を生成するためのダッシュボードの開発を要求しました。クライアントの要件には次のものが含まれていました。

1. 主なKPI:
   • YTD 売上、YTD 利益、YTD 販売数量、YTD 利益率。
   • スパークラインを使用した傾向の視覚化による前年比 (YoY) の成長。
2. カテゴリ分析:
   • トレンドアイコン付きの顧客カテゴリー別のYTD売上高、PYTD売上高、前年比成長率。
3. 地域分析:
   • 州および地域別の販売実績。
   • 最高のパフォーマンスの地域と最低のパフォーマンスの地域を特定します。
4. 製品分析:
   • YTD 売上高に基づく上位 5 位と下位 5 位の製品。
5. 配送分析:
   • 配送方法別の売上割合。

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スクリーンショット

KPI バナー

カテゴリー別売上高

地域別売上高

上位製品と下位製品

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ツールとテクノロジー

• Power BI:データ視覚化用。
• Power Query:データのクリーニングと変換用。
• DAX (データ分析式):メジャーとカスタム計算の作成用。
• SQL: MS SQL Server データベースからデータを抽出します。

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プロジェクトの構造

 ├── Dataset/
│   ├── sales_data.csv
│   ├── regions.xlsx
├── PowerBI_File/
│   ├── Ecommerce_Dashboard.pbix
├── README.md