Additive Hazard

添加物危険性: R コード

R コードの例では、(1) Additive Hazardの混合モデル (AHMM) に基づいて、イベント発生までの時間の結果を使用してクラスターのランダム化試験のサンプル サイズを推定し、(2) バイアスを使用して AHMM をクラスター化された生存データに適合させます。修正されたサンドイッチ分散推定器、(3) クラスターランダム化試験における AHMM 支援ランダム化テストに基づいて p 値を計算する、および (4) (例) シミュレーションを実行するAHMM のタイプ I 誤り率と出力を調べる研究。このコードは、「 Additive Hazardが混合された状態でのイベント発生までの時間結果を伴うクラスターランダム化試験の設計と分析」というタイトルの論文の提出の一部として、著者によって査読者、科学コミュニティ、および一般大衆に提供されます。モデル」を医学統計学に掲載。

私たちのコードは、Jianwen Cai 教授と Dongling Zeng 教授の研究 (https://doi.org/10.1111/j.1541-0420.2011.01590.x) の研究を拡張したもので、私たちのコードの基礎として R に翻訳された彼らの MatLab コードからインスピレーションを得ています。新しい展開。著者 (Blaha、Esserman、Li) は、AHMM に適合する Matlab コードを親切に共有してくれた Jianwen Cai 教授と Dongling Zeng 教授にここに感謝したいと思います。