KoGPT2
1.0.0
GPT-2は、特定のテキストの次の単語をうまく予測できるように学習された言語モデルで、文章生成に最適化されています。 KoGPT2
は、40GB以上のテキストで学習された韓国語デコーダ( decoder
)言語モデルです。
tokenizers
パッケージのCharacter BPE tokenizer
として学習されました。
辞書サイズは51,200で、会話によく使われる以下の絵文字、絵文字などを追加して、そのトークンの認識能力を上げました。
?, ?, ?, ?, ?, .. ,
:-)
,:)
,-)
,(-:
...
また、 <unused0>
〜 <unused99>
などの未使用トークンを定義し、必要なタスクに応じて自由に定義して使用できるようにしました。
> from transformers import PreTrainedTokenizerFast
> tokenizer = PreTrainedTokenizerFast . from_pretrained ( "skt/ KoGPT2 -base-v2" ,
bos_token = '</s>' , eos_token = '</s>' , unk_token = '<unk>' ,
pad_token = '<pad>' , mask_token = '<mask>' )
> tokenizer . tokenize ( "안녕하세요. 한국어 GPT-2 입니다.?:)l^o" )
[ '▁안녕' , '하' , '세' , '요.' , '▁한국어' , '▁G' , 'P' , 'T' , '-2' , '▁입' , '니다.' , '?' , ':)' , 'l^o' ]
モデル | # of params | タイプ | # of layers | # of heads | ffn_dim | hidden_dims |
---|---|---|---|---|---|---|
KoGPT2 -base-v2 | 125M | Decoder | 12 | 12 | 3072 | 768 |
> import torch
> from transformers import GPT2LMHeadModel
> model = GPT2LMHeadModel . from_pretrained ( 'skt/ KoGPT2 -base-v2' )
> text = '근육이 커지기 위해서는'
> input_ids = tokenizer . encode ( text , return_tensors = 'pt' )
> gen_ids = model . generate ( input_ids ,
max_length = 128 ,
repetition_penalty = 2.0 ,
pad_token_id = tokenizer . pad_token_id ,
eos_token_id = tokenizer . eos_token_id ,
bos_token_id = tokenizer . bos_token_id ,
use_cache = True )
> generated = tokenizer . decode ( gen_ids [ 0 ])
> print ( generated )
근육이 커지기 위해서는 무엇보다 규칙적인 생활습관이 중요하다 .
특히 , 아침식사는 단백질과 비타민이 풍부한 과일과 채소를 많이 섭취하는 것이 좋다 .
또한 하루 30 분 이상 충분한 수면을 취하는 것도 도움이 된다 .
아침 식사를 거르지 않고 규칙적으로 운동을 하면 혈액순환에 도움을 줄 뿐만 아니라 신진대사를 촉진해 체내 노폐물을 배출하고 혈압을 낮춰준다 .
운동은 하루에 10 분 정도만 하는 게 좋으며 운동 후에는 반드시 스트레칭을 통해 근육량을 늘리고 유연성을 높여야 한다 .
운동 후 바로 잠자리에 드는 것은 피해야 하며 특히 아침에 일어나면 몸이 피곤해지기 때문에 무리하게 움직이면 오히려 역효과가 날 수도 있다 ...
NSMC(acc) | KorSTS(spearman) | |
---|---|---|
KoGPT2 2.0 | 89.1 | 77.8 |
韓国語ウィキペディア以外にも、ニュース、みんなの言葉v1.0などのさまざまなデータがモデル学習に使用されました。
デモリンク
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関連の問題はこちらに掲載してください。
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はCC-BY-NC-SA 4.0ライセンスの下で公開されています。モデルとコードを使用する場合は、ライセンスの内容を守ってください。ライセンスの専門はLICENSEファイルで確認できます。