ImageExtractor
Setup files are added
Image Extractor ライブラリは、ユーザーがインターネット経由でいつでもあらゆる種類の画像をダウンロードできるようにするのに役立ちます。これらのイメージはジョブとしてダウンロードされ、ユーザーにイメージがダウンロードされたことが通知されます。
多くの場合、機能させるために大量の画像が必要になることがあります。たとえば、猫と犬の画像を使って機械学習モデルをトレーニングしたり、ワンクリックで数百もの美しいデスクトップ/モバイルの壁紙をラップトップに表示したりすることができます。このようなシナリオでは、すぐに数百枚の画像が必要になります。この問題は、Image Extractor Library を使用して解決できます。次のユースケースを実装できます。
$ pip install ImageExtractor from flask import Flask
from flask_cors import cross_origin
from ImageExtractor . Extractor import ImageExtractor Class
import datetime
import threading
import time
import os
app = Flask ( __name__ )
class ThreadClass :
def __init__ ( self , req_id , time_to_sleep ,):
self . req_id = str ( req_id )
self . time_to_sleep = time_to_sleep
self . thread = threading . Thread ( target = self . sleep )
self . thread . start ()
def sleep ( self ):
try :
# Sleep for the given time
time . sleep ( self . time_to_sleep )
# Wait until the zip file is not ready
while not os . path . exists ( self . req_id + '_zipfile.zip' ):
print ( 'File not exists' )
time . sleep ( 5 )
print ( 'File exists now' )
time . sleep ( 30 )
# Deleting the file after 10 seconds
ImageExtractor Class . delete_file ( self . req_id )
print ( 'Files are deleted' )
except Exception as e :
print ( e )
# Home page route
@ app . route ( '/' , methods = [ 'GET' ])
@ cross_origin ()
def index ():
try :
# Creating the object of ImageExtractor Class
image_extractor = ImageExtractor Class ()
# Current datetime
current = datetime . datetime . now ()
# The scheduled datetime
date_inserted = current + datetime . timedelta ( minutes = 5 )
date_str = str ( date_inserted . year ) + '-' + str ( date_inserted . month ) + '-' + str ( date_inserted . day )
time_str = str ( date_inserted . hour ) + ':' + str ( date_inserted . minute )
req_id , time_to_sleep = image_extractor . schedule_job ( 'some_sample_query' , date_str , time_str , 54 )
# Time to sleep the thread
time_to_sleep = current + datetime . timedelta ( seconds = time_to_sleep )
total_seconds_sleep = time_to_sleep - datetime . datetime . now ()
# Total seconds to sleep the thread
total_seconds_sleep = int ( total_seconds_sleep . total_seconds ())
ThreadClass ( req_id , total_seconds_sleep )
return '<h1> req id is ' + str ( req_id ) + ' and time_to_sleep is ' + str ( total_seconds_sleep ) + ' seconds</h1>'
except Exception as e :
return "<h1> Error is " + str ( e ) + "</h1>"
if __name__ == '__main__' :
app . debug = True
app . run ()準備は完了です!この時点で、指定された日時に画像のダウンロードが開始されます。
貢献したいですか？素晴らしい！
バグを修正するか、既存のモジュールを拡張するには、次の手順に従います。
git checkout -b new-featuregit commit -am " New feature added "git push origin new-featureバグを見つけた場合、または実装可能な新機能についてアイデアがある場合は、ここで問題を提起するか、[email protected] に直接メールしてください。
サンプル クエリとそれに対応する結果を含めてください。
クライアント：
サーバ：
フィードバックがある場合は、[email protected] までご連絡ください。
回答 - いいえ。ユーザーはジョブを送信するだけで、他のタスクを続行できます。タスクが終了すると、ユーザー側で zip ファイルが作成されます。
回答 - 一度に最大 2000 枚の画像をダウンロードできます。さらに必要な場合は、クエリを再度送信するだけです。
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