SAFAS

顔スプーフィング対策のためのドメイン一般化の再考: 分離性と位置合わせ

これは、Yiyou Sun、Yaojie Liu、Xiaoming Liu、Yixuan Li、Wen-Sheng Chu による CVPR 2023 論文「Re Thinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing: Separability and Alignment」のソース コードです。

予選

Ubuntu Linux 20.04 および Python 3.8 環境でテストされており、いくつかのパッケージをインストールする必要があります。

• パイトーチ
• サイピー
• しびれる
• スクラーン
• MTCNN
• ylib (手動でダウンロードして現在のフォルダーにコピーします)

使用法

1. データセットの準備

OULU-NPU、CASIA-FASD、Idiap Replay- Attack、および MSU-MFSD データセットをダウンロードします。データセットをdatasets/FASのディレクトリに置きます。

2. 前処理

./preposess.pyを実行します。

3. デモ

./train.py --protocol [O_C_I_to_M/O_M_I_to_C/O_C_M_to_I/I_C_M_to_O]を実行します。

引用

私たちのコードベースを使用する場合は、私たちの成果を引用してください。

 @article{sun2023safas,
  title={Rethinking Domain Generalization for Face Anti-spoofing:
Separability and Alignment},
  author={Sun, Yiyou and Liu, Yaojie and Liu, Xiaoming and Li, Yixuan and Chu Wen-Sheng},
  journal={CVPR},
  year={2023}
}