Machine Learning and AI in Trading

トレーディングにおける機械学習と AI

以下は、株価の予測を生成するために機械学習と AI を使用して Python で生成されたコードの一部です。

使用したパッケージ:

• タリブ
• Scikitラーン
• TensorFlow
• ケラス
• パンダ
• Numpy と numexpr (Numpy を高速化するとパフォーマンスが向上します)
• Seaborn や Matplotlib などの視覚化ツール

まだ作業中...更新し続けます...

LSTMによって優れた結果が得られ、現在は、より優れた予測とより多くの機能の組み込みを目的として、MD-LSTM や MiD-LSTM などの高度な LSTM を検討しています。

これは、RNN を使用したニュースと LSTM のセンチメント分析のために行った私のプロジェクトの結果です。

以下は私たちのモデルを使用したナスダックの予測です。価格は 1 にスケールされます。モデルを過去 2 年間トレーニングし、将来 200 日間の結果を予測しました。

少しの寛大さで私の仕事を助け、モチベーションを高めてください:

私の仕事とプロフィール

PS: これらは私自身のコードであり、厳密に実験的なものです。これは企業の見解を表すものではありません。これらのコードは自己責任で使用してください。