FaceRecognitionAuth

FaceNet認証

Tensorflow Lite と Google ML Kit ライブラリを使用して Flutter で書かれた簡単な顔認識認証 (サインアップ + サインイン)。

スタック

フラッター

Flutter の使用を開始する際のヘルプについては、チュートリアル、サンプル、モバイル開発に関するガイダンス、完全な API リファレンスを提供するオンライン ドキュメントをご覧ください。

https://flutter.dev/

テンソルフローライト

TensorFlow Lite は、オンデバイス推論用のオープンソースの深層学習フレームワークです。

https://www.tensorflow.org/lite

Flutter + Tensrorflow lite = tflite_flutter パッケージ

TensorFlow Lite プラグインは、TensorFlow Lite インタープリタにアクセスして推論を実行するための dart API を提供します。 dart:ffi を使用して TensorFlow Lite C API にバインドします。

https://pub.dev/packages/tflite_flutter/install

サポート

貢献にご興味がございましたら、[email protected] までメールでお知らせください。

設定

1- プロジェクトのクローンを作成します。

 git clone https://github.com/MCarlomagno/FaceRecognitionAuth.git

2- フォルダーを開きます。

 cd FaceRecognitionAuth

3- 依存関係をインストールします。

 flutter pub get

iOSディレクトリで実行

 pod install

4- デバイス上で実行します (接続されているデバイスまたは実行中の仮想デバイスを確認します):

 flutter run

iOS で実行するには、開発者アカウントが必要です。ここを参照 https://stackoverflow.com/a/4952845

スクリーンショット

ライセンス

https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause