mit deep learning
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このリポジトリは、MIT ディープ ラーニング コースのチュートリアルのコレクションです。コースの進行に応じてさらに追加されます。
このチュートリアルは、深層学習の基礎に関する講義に付属しています。深層学習のいくつかの概念を示し、最初の 2 つ (フィードフォワードと畳み込みニューラル ネットワーク) を示し、他の概念についてのチュートリアルへのポインタを提供します。ここから始めるのが良いでしょう。
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このチュートリアルでは、MIT 運転シーン セグメンテーション データセットのサンプル ビデオで、最先端のモデル (DeepLab) を使用したセマンティック セグメンテーションをデモします。
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このチュートリアルでは、最先端の条件付き GAN である BigGAN から始まる敵対的生成ネットワーク (GAN) について説明します。
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DeepTraffic は深層強化学習のコンテストです。目標は、交通量の多い高速道路で 1 台の車両 (または複数の車両) をできるだけ速く運転するニューラル ネットワークを作成することです。
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