Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow

Scikit-Learn、Keras、TF を使用したハンズオン ML (Aurelien Geron 著)

このリポジトリには、Aurelien Geron の書籍「Scikit-Learn、Keras & TF によるハンズオン ML」のパート 1 に付属するメモとコードが含まれています。この本は、データ サイエンス、機械学習 ( scikit-learnを使用)、および深層学習 ( tensorflowを使用) の包括的な概要を提供します。

この本は、機械学習についてほとんど何も知らないことを前提としています。次のような本番環境に対応した Python フレームワークを使用します。

• Scikit-Learn
• Keras
• TensorFlow

著者は、一連の実例とほんの少しの理論による実践的なアプローチを好みます。前提条件:

• Python プログラミングの経験
• NumPy、Pandas、Matplotlib に精通していること
• 大学レベルの数学 (微積分、確率、線形代数、統計) の合理的な理解

この本の最初の部分は主にScikit-Learnに基づいており、2 番目の部分はKeras/TensorFlow使用しています。

ロードマップ

機械学習の基礎

利用可能なノートブックへのリンクを提供します。

• 機械学習の展望
• エンドツーエンドの機械学習プロジェクト
• 分類
• トレーニングモデル
• サポートベクターマシン
• ディシジョン ツリー
• アンサンブル学習とランダムフォレスト
• 次元削減
• 教師なし学習テクニック

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