Java Deep Learning Cookbook

Javaディープラーニングクックブック

これは、Packt Publishing が後援する近日発売の書籍「Java Deep Learning Cookbook」のコード リポジトリです。この本のすべてのユースケースでdeeplearning4jライブラリを使用し、推進しています。このクックブックで対象とする公式のdeeplearning4jバージョンは1.0.0-beta3です。同じ理由で、このクックブックで説明されているメソッドやアプローチの一部は、新しいバージョンでは非推奨になる可能性があります。したがって、最新の API ドキュメントを必ず参照してください。バグ修正と新機能を備えた新しいバージョンを使用できます。

アップデート

Java 深層学習クックブックは 2019 年 11 月 8 日にリリースされます。

建てる

各章には個別のソース フォルダーがあり、特定の章のすべての例がそこに保存されます。たとえば、第 2 章のコードをインポートする場合は、まず章のディレクトリに移動し、次に IDE のディレクトリsourceCode/cookbook-app をインポートします。 pom.xml もそこにあるはずです。

Intellij IDE から

• sourceCode のルート ディレクトリに移動します。
• Maven プロジェクトとして開き、コンパイルします。

コマンドラインから

 mvn clean install

Intellij が依存関係やワークスペースの問題を検出できないという問題が発生した場合は、以下のコマンドを実行してみてください。

 mvn idea:idea

問題が解決しない場合は、 .ideaディレクトリの下のworkspace.xml を削除します。

目次

1. Java のディープラーニングの概要
2. データの抽出、変換、ロード
3. 二項分類のためのディープ ニューラル ネットワークの構築
4. 畳み込みニューラル ネットワークの構築
5. NLP の実装
6. 時系列のLTSMネットワークの構築
7. シーケンス分類のための LTSM ニューラル ネットワークの構築
8. 教師なしデータに対する異常検出の実行
9. RL4J を使用した強化学習
10. 分散環境でのアプリケーション開発
11. 転移学習をネットワーク モデルに適用する
12. ベンチマークとニューラル ネットワークの最適化