深い関心
深くて面白い - 実践的な人工知能プロジェクトのコレクション
Python3、TensorFlow1.9、Keras2.2の使用、コース紹介記事、https://zhuanlan.zhihu.com/p/34744472。
- Github プロジェクト: https://github.com/Honlan/DeepInterests、182 ページのコース説明文書 PDF を含む。
- プロジェクト ネットワーク ディスク: https://pan.baidu.com/s/1edrdM1xHMc9DTI7WkGweQA、データとコードを含むパスワード m3we。フル バージョンと合理化バージョンの 2 つのバージョンに分かれています。前者にはプロジェクトに関連する完全なコンテンツが含まれています。後者には、最終的な実行に必要な必要書類のみが含まれます。
- Zhihu コラム: https://zhuanlan.zhihu.com/DeepInterests、オンライン版のドキュメントとコードを含む。
- 有料ビデオ: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004777011 により、あらゆるプロジェクトをより良く、より速く、より簡単に、そしてより包括的にマスターできるようになります。
あらゆる興味深い魂に捧げます。
コースの特徴
- 素晴らしい実践的なプロジェクトのコレクション。
- 職人の技を駆使し、真心を込めて作ります。
- オープンソース!オープンソース!オープンソース!
前提条件コース
- 「Python の基本入門」: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005461017。私の Python 入門コースは、プログラミングの基礎がまったくない学生を対象としており、主に Python のコア構文を説明します。
- 「Deep Learning Micro-Professional」、https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm、Andrew Ng 氏によるディープラーニング理論コース。内容は包括的で詳細です。深層学習の理論的知識のあらゆる側面を習得するのに役立ちます。
- 「フルスタック データ エンジニア開発ガイド」: https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028、私の実践的な Python コースでは、収集、保存、分析、視覚化の観点からその使用方法を説明しています。 Python はいくつかのデータ プロジェクトを実装しており、個人のプログラミング スキルの向上に役立ちます。
コースカタログ
- 序文
- 準備
- ハイエンドおよび一般的なワード クラウド
- 画像スタイルの転送
- オートエンコーダ画像のノイズ除去
- 変分オートエンコーダ
- 敵対的生成ネットワーク
- DCGAN顔画像生成
- Inception-v3 の画像分類
- 株価予測
- TensorFlow オブジェクト検出
- 一緒に手を動かしましょう
- 単語ベクトルのトレーニング
- Dlib クイック スタート
- 中国語の単語の分割に関する簡単な説明
- 驚くべきWGAN
- CGANとACGAN
- 二次元アバター生成
- pix2pix画像翻訳
- CycGAN の性別変換
- FlappyBirdからDQNへ
- 天馬星空のDeepDream
- 歌詞と古代の詩が自動的に生成されます
- ステートメント類似度の計算
- 画像キャプションの生成
- Seq2Seq 機械翻訳
- 服装のキーポイントの位置決め
- 自動音声認識
- 方言の種類の分類
- 高速な画像スタイル転送