beebot

ビーボット

BeeBot はあなたの個人的な働き蜂であり、幅広い実用的なタスクを自律的に実行するように設計された自律型 AI アシスタントです。

状態

BeeBot の開発は現在保留中です。私は、現状 (2023 年後半) の LLM は、汎用化された自律型 AI のタスクに対応できないと判断しました。次のいずれかの場合、プロジェクトを復活させます。

• LLM は、構造化された思考、信頼できる結果、指示に従うことが大幅に向上します。
• 自律型 AI 向けに特別にトレーニングされたカスタム モデルを開発または微調整できます
• 私は、BeeBot が許容できる範囲内で集中できるタスクの特定のサブセットを見つけ出します。 (ヒント: コーディングではありません)

ここに戻ってチェックしてください。うまくいけば、これが再開されるでしょう。

特徴

• AutoPack によるツールの選択と、タスクの実行中にさらに多くのツールを取得する機能
• 組み込みの永続性
• e2b規格に準拠したREST API。
• BeeBot内で発生するすべてのイベントを公開するWebSocketサーバー
• ファイルをメモリ内、ディスク上、またはデータベースに保存できる、スワップ可能なファイルシステム エミュレーション
• タスクを管理するための Web UI (近日公開予定)
• タスク実行中の履歴の動的操作
• Helicone による組み込みキャッシュ (有効な場合)。

インストール

BeeBot を使い始めるには、リポジトリをローカル マシンに複製し、 poetry使用してその依存関係をインストールします。これらの手順は、ローカルの開発環境によって異なる場合があります。

git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows は公式にはサポートされていませんが、動作する可能性があります。 Windows 互換性に関する PR は歓迎されますが、主な焦点ではありません。

持続性

持続性が必要です。 SQLite は正式にサポートされ、テストで使用されていますが、 docker compose up -dを実行するだけで、docker 経由で Postgres を使用することを強くお勧めします。

ランニング

CLI

CLI を使用するには、次のコマンドを実行します。

poetry run beebot

API (e2b経由)

サーバーを起動するには、次のコマンドを実行します。

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

BeeBot 自体で開発を行っている場合は、次のコマンドを使用するとよいでしょう。

uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

その後、次のコマンドを使用して API を呼び出すことができます。

タスクを作成するには、次の手順を実行します。

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks 
  --header ' Content-Type: application/json ' 
  --data ' {
	"input": "Write ' ' ' hello world ' ' ' to hi.txt"
} '

次のような応答が返されます。

{
  "input" : " Write 'hello world' to hi.txt " ,
  "task_id" : " 103 " ,
  "artifacts" : []
}

次に、タスクの 1 つのステップを実行するには、前のリクエストから取得したtask_idコピーして実行します。

curl --request POST 
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/ < task-id > /steps

WebSocket接続

注: 通知は現在修正中のため、現時点では機能しない可能性があります。

BeeBot のすべてのデータ モデルに対する変更のストリームを受信するには、Web API と同じホスト/ポート (例: ws://localhost:8000/notifications) を使用して/notificationsエンドポイントで WebSocket 接続をサブスクライブできます。お気に入りの WebSocket テスト ツールを使用して試してください。 (インソムニアが好きです)

ウェブインターフェース

Node.js (Remix) を使用した Web インターフェイスを開発しています。

哲学

BeeBot の開発プロセスは、その開発と将来の方向性を形作る重要な原則を強調する特定の哲学によって導かれています。

優先事項

BeeBot の開発は、常に次の優先順位に従って進められます。

1. 機能: BeeBot は、期待される機能の範囲内でタスクの高い成功率を達成することを目指しています。
2. 柔軟性: BeeBot は幅広いタスクに適応できるよう努めており、時間の経過とともにその範囲を拡大します。
3. 信頼性: BeeBot は、既知のタスクを予測可能性を持って確実に完了することに重点を置いています。
4. 効率: BeeBot は、最小限の手順でタスクを実行し、時間とリソースの使用量の両方を最適化することを目指しています。
5. 利便性: BeeBot は、タスク自動化のためのユーザーフレンドリーなプラットフォームを提供することを目指しています。

原則

これらの優先事項を達成するために、BeeBot は次の原則に従います。

• ツール重視: BeeBot はツールを慎重に選択して説明し、LLM による信頼性の高いツールの使用を保証します。 AutoPack をツールのパッケージ マネージャーとして使用します。
• LLM の専門化: BeeBot はさまざまなタスクに最適なさまざまな LLM を活用しますが、OpenAI は引き続き計画と意思決定のための主要な LLM です。
• 機能性と柔軟性を最優先: BeeBot は開発者の生活の質よりも機能性と柔軟性を優先するため、特定のプラットフォームやその他の展開上の利便性のサポートが制限される場合があります。
• 型破りな方法論: BeeBot は、単体テストを省略するなど、開発速度を向上させるために型破りな開発アプローチを採用しています。代わりに、エンドツーエンドのテストが使用され、システム全体が期待どおりに連携して動作することが確認されます。
• 実証済みのコンセプト: BeeBot は、5 つの優先事項を強化することが実証された場合にのみ、新しいコンセプトを採用します。その結果、複雑な記憶や思考体系を持たなくなります。

ドキュメント

BeeBot のアーキテクチャと将来の計画の詳細については、 docs/ディレクトリを参照してください。現在、ドキュメントは非常に軽量ですが、新しい洞察や開発が現れるにつれて、プロジェクトとともに進化していきます。コミュニティからの貢献とフィードバックを高く評価します。