YOLOv3 Object Detection with OpenCV

YOLOv3-OpenCV によるオブジェクト検出

このプロジェクトは、事前トレーニングされた yolov3 モデルを使用して画像およびビデオのオブジェクト検出分類子を実装します。 yolov3 モデルは、2018 年にリリースされた yolov3 の公式論文から取得されています。yolov3 の実装はダークネットからのものです。また、このプロジェクトでは、Web カメラを使用してリアルタイムで分類を実行するオプションを実装します。

使い方は？

1. リポジトリのクローンを作成する

 git clone https://github.com/iArunava/YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV.git

2. ディレクトリに移動

 cd YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV

3. ローカル マシンに保存されているイメージを推測するには

 python3 yolo.py --image-path='/path/to/image/'

4. ローカル マシンに保存されているビデオを推測するには

 python3 yolo.py --video-path='/path/to/video/'

5. Web カメラでリアルタイムに推論するには

 python3 yolo.py

注: これは、yolov3-coco ディレクトリにweightsとconfigファイルがあることを考慮して機能します。
ファイルが別の場所にある場合は、 yolov3.py呼び出すときにパスを指定します。さらに詳しく

 yolo.py --help

画像の推論

ビデオ上の推論

画像をクリックすると YouTube でビデオが再生されます

リアルタイムの推論

画像をクリックすると YouTube でビデオが再生されます

参考文献

1. OpenCV を使用した PyImageSearch YOLOv3 オブジェクト検出のブログ

ライセンス

このプロジェクトのコードは、MIT ライセンスに基づいて配布されています。