PetrolPump Management System

ガソリンポンプ管理システム [DBMS]

導入環境

フロントエンド

• このプロジェクトではフロントエンド部分を有名なPythonライブラリstreamlitを利用して行っています。

• Streamlit は、Python 言語のオープンソース アプリ フレームワークです。データ サイエンスと機械学習用の Web アプリを短時間で作成するのに役立ちます。 scikit-learn、Keras、PyTorch、SymPy(latex)、NumPy、pandas、Matplotlib などの主要な Python ライブラリと互換性があります。

• [CRUD] 操作とも呼ばれる、作成、読み取り、削除、更新などの操作を実行できます。

• Tanker テーブルには合計価格を計算するユーザー定義関数が 1 つと、給与が 300000 未満の場合に誰かが Salary フィールドを更新しようとしたときにアクティブ化される Employee テーブルにプリセットされたトリガーがあります。

バックエンド

• バックエンドでのテーブルの作成とテーブルの作成は MySQL で行われます。
• Pandas、SQL コネクタ、Streamlit などのライブラリも使用します。
• これは主に Python 言語を使用して行われます。

プロジェクトファイルの構造

Projetsフォルダには以下のファイルが存在します

• create_database.py --> このファイルはデータベース Ptrolpump_Management の作成に使用されます
• app.py --> これは、データベースの作成後に実行する必要があるメイン ファイルです。 GUI部分のコードが載っています。
• Databases.py --> このファイルには重要な関数呼び出しがすべて含まれています
• create.py --> 新しいデータを追加する場合、新しいテーブル行を作成します。
• delete.py --> テーブル内の特定の行を削除するために使用される削除関数の実装があります。
• read.py --> テーブルからデータを読み取り、view 関数に送信して表示します。
• update.py --> テーブル内のデータを更新します。

走り方

• まず、Create_database.py を使用してデータベースを作成します。
• すべてのライブラリをインストールする
• コマンド「Python -m streamlit run app.py」を使用して app.py ファイルを実行します。