SparkPrompt

SparkPrompt

Spark Promptは、問題のステートメントとプロンプトの作成、評価、および改良のプロセスを強化するために設計された最先端のツールです。 LangchainとGemini APIを搭載したSparkプロンプトは、さまざまなドメインで正確でコンテキストに関連するプロンプトを生成するためのシームレスなエクスペリエンスを提供します。

ライブデモ：SparkPrompt

特徴

• 問題ステートメントの生成：選択したドメインとスキルに基づいて、簡潔で関連する問題ステートメントを自動的に作成します。

• プロンプト評価：ユーザーが生成したプロンプトに関する詳細なフィードバックを提供し、その関連性、明確さ、および完全性を評価します。

• プロンプトの改良：プロンプトの品質と有効性を高めるための改善を提案します。

• インタラクティブインターフェイス：リアルタイムのインタラクションとフィードバックのためのユーザーフレンドリーなWebインターフェイスを提供します。

はじめる

これらの手順に従って、Sparkプロンプトをセットアップして使用します。

前提条件

• Python 3.x

• 流線

• ラングチェーン

• Gemini APIキー

インストール

1. リポジトリをクローンします：

    git clone https://github.com/your-username/spark-plompt.git

2. プロジェクトディレクトリに移動します。

    CD Spark-Prompt

3. 必要なPythonパッケージをインストールします。

    PIPインストール-R要件。txt

4. Google APIキーを設定します：

    google_api_key = 'your_google_api_key_hore'

▶️使用法

1. アプリケーションを実行します：

    RERIMLIT RUN APP.py

2. ツールへのアクセス：Webブラウザーを開き、http：// localhost：8501にアクセスして、Sparkプロンプトの使用を開始します。

それがどのように機能するか

• 問題のステートメントを生成：ドメインとスキルを入力して、要件に合わせた問題ステートメントを生成します。

• プロンプトの評価：プロンプトを送信して、その有効性と関連性に関するフィードバックを受け取ります。

• プロンプトを改善する：生成された問題ステートメントに基づいて、プロンプトを改善するための提案を入手してください。

意義

Spark Promptは、迅速な作成プロセスを合理化および改善するように設計されています。高度なAI技術を活用することにより、プロンプトが関連性があるだけでなく、特定の問題ステートメントに対処するのに非常に効果的であることを保証します。このツールは、さまざまなアプリケーションのために高品質のプロンプトを作成する必要がある教育者、研究者、専門家に最適です。

貢献

Spark Promptへの貢献を歓迎します！貢献する：

1. リポジトリをフォークします。

2. 新しいブランチを作成します。

3. 変更を加えてください。

4. プルリクエストを送信します。

詳細については、貢献ガイドラインを参照してください。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。詳細については、ライセンスファイルを参照してください。