llmkit

llmkit-言語モデルキット

LLMKitは、言語モデル（LLMS）との相互作用を簡素化し、テキストデータを簡単に生成できるPythonパッケージです。

特徴

• シンプルなインターフェイス：LLMKITは、さまざまな言語モデルと対話するための簡単なインターフェイスを提供します。

• カスタムトランス：カスタムトランスを作成して、入力データをプロンプトにフォーマットし、LLMで生成されたテキストを目的のデータ形式に変換できます。

• モデルの抽象化：LLMKITは、モデル選択とプロバイダーの処理の詳細を抽象化します。

インストール

PIPを使用してLLMKITをインストールできます。

pip install llm-stack-kit

使用法

 from llmkit import LLMKit

llm_kit = LLMKit ()

input_data = "Translate the following English text to French: 'Hello, World!'"

# Generate text using the default transformers
generated_text = llm_kit . generate_data ( input_data )

print ( "Generated Text:" , generated_text )

構成

より高度な使用とカスタマイズをするために、独自の変圧器を作成してモデルプロバイダーを指定できます。現在のところ、「Openai」と「CloudFlare」という2つのモデルプロバイダーのみがサポートされています。 OpenAIのOPENAI_API_KEYまたはCF_API_KEYおよびCF_ACCOUNT_IDをcloudflareにcf_api_keyのいずれかで.envファイルを提供する必要があります。

カスタムトランスの書き方については、サンプルカスタムトランスを参照してください。

ドキュメント

包括的なドキュメントはまもなく利用可能になります。

貢献

貢献を歓迎します！貢献ガイドラインはまもなく追加されます。

ライセンス

LLMKITはMITライセンスの下で配布されます。詳細については、ライセンスを参照してください。

接触

ご質問や提案がある場合は、[email protected]でお気軽にお問い合わせください。