toucans

JINJA2を使用して動的なプロンプトテンプレートを使用して、LitellMを使用してLLMプロバイダーをシームレスに使用するためのブルシットプロンプトエンジニアリングはありません。

はじめる

インストール

 pip install toucans

使用法

プロンプト機能の初期化：

 from toucans import PromptFunction

sentiment = PromptFunction (
    model = "gpt-4" ,
    temperature = 0.7 ,
    messages = [
        { "role" : "system" , "content" : "You are a helpful mood-sensitive agent." },
        { "role" : "user" , "content" : "Determine the sentiment of the sentence: {{ sentence }}" },
    ],
)

完了を生成します

文でPromptFunctionを呼び出すことにより、完了を生成します。

 completion = sentiment ( sentence = "I'm so happy!" )

バッチは並行して完了を生成します

 batch_args = [
    { "sentence" : "Toucans is nice Python package!" }, 
    { "sentence" : "I hate bloated prompt engineering frameworks!" }
]

completion_batch = sentiment . batch_call ( batch_args = batch_args )

ローカルプロンプト機能のシリアル化

プロンプト機能をディレクトリに保存/ロードします。

 # Push to dir (not implemented yet)
sentiment . push_to_dir ( "./sentiment/" )

# Load from dir (not implemented yet)
sentiment = PromptFunction . from_dir ( "./sentiment/" )

Toucans Hub

Toucans HubからPromptFunctionをプッシュ/プルする：

 # Push to hub
sentiment . push_to_hub ( "juunge/sentiment" )

# Load from hub
sentiment = PromptFunction . from_hub ( "juunge/sentiment" )

とりあえず、Toucans Hubからの読み込みには、自分でインスタンスをホストし、hub_api_url環境変数を設定する必要があります。