conversational agent with QA tool

LangchainとGPT-3.5を使用したカスタムチャットエージェント

このリポジトリには、Langchainを使用してカスタムチャットエージェントを構築する方法を示すコードが含まれており、OpenaiのGPT-3.5を統合しています。エージェントは、会話のコンテキストを処理し、さまざまなツールを提供し、数学関連のクエリを含む質問への回答を支援できます。

目次

• 導入
• 設定
• 使用法
• 構成
• ライセンス

導入

このプロジェクトでは、オープンソースのフレームワークであるLangchainを活用して、会話的な方法でユーザーと対話するカスタムチャットエージェントの実装を紹介します。エージェントは、会話型ビジネスドキュメント検索ツールを使用します。このエージェントは、自然言語の理解と生成のためにGPT-3.5を搭載しています。

設定

1. このリポジトリをローカルマシンにクローンします。

2. 実行して、必要な依存関係をインストールします： pip install -r requirements.txt

3. OpenaiおよびPineconeからAPIキーを入手します。

4. 以下を定義するconfig.pyファイルを作成する必要があります。

    OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
   PINECONE_API_KEY = 'YOUR_PINECONE_API_KEY'
   PINECONE_API_ENVIRONMENT = 'YOUR_PINECONE_ENVIRONMENT'

5. ドキュメント取得用に以前に作成されたPineconeインデックス名を取得し、 constants.pyファイルに設定します。

使用法

カスタムチャットエージェントを使用するには：

1. 提供されたPythonスクリプト： python main.pyを実行します
2. ユーザープロンプトとしてメッセージを入力します。
3. エージェントは、入力を処理し、関連する情報またはツールで応答します。

構成

チャットエージェントの構成は、 main.pyスクリプトのパラメーターを変更することでカスタマイズできます。重要なコンポーネントは次のとおりです。

• メモリ：会話メモリバッファー設定を調整します。
• ツール：エージェントが使用できるさまざまなツールを定義および構成します。
• プロンプトテンプレート：GPT-3.5と対話するために使用されるプロンプトの構造を変更します。
• 出力解析：エージェントがモデルの応答を解釈および処理する方法を構成します。

ライセンス

このプロジェクトは、MITライセンスの下でライセンスされています。