patents public data

Google特許を使用した特許分析BigQueryのパブリックデータセット

このリポジトリの内容は、公式のGoogle製品ではありません。

Google Patents Public Datasetsは、特許データの統計分析を実施するための政府、研究、民間企業の互換性のあるBigQueryデータベーステーブルのコレクションです。このデータは、BigQueryを介してSQLを使用し、アップロードしたプライベートデータセットと結合し、他の多くの互換性のある分析ツールを使用してエクスポートおよび処理されます。このリポジトリは、データを使用する例の集中型ソースです。

現在、リポジトリには3つの例が含まれています。

1. 特許造園：特許の初期シードセットを考慮して、特定のトピックに関連する特許を見つける自動化されたプロセスのデモ。 Dave FeltenbergerとAaron Aboodの論文に基づいて、自動化された特許造園。

2. クレームテキスト抽出：BigQueryとPythonを使用して、特許請求テキストデータと対話するデモ。

3. クレーム幅モデル：BigQueryからのデータを使用して特許請求の幅を推定するための機械学習方法。

コミュニティからのその他の有用なリソース：

1. 複製可能な特許指標（論文）