GWAP：地下水齢予測因子、バージョン1.0
著者：Abdullah Azhar、Indrasis Chakraborty、Ate Visser、Yang Liu、Jory Chapin Lerback、Erik Oerter
インストール
- Python env
- 最初の
pip install -r requirements.txt - その後、ピップインストール-e
プロジェクトの詳細
- 地下水の年齢は、充電速度、流れの速度、および汚染物質に対する脆弱性に関する洞察を提供します。機械学習（ML）を介したよりアクセスしやすいパラメーターに基づいて地下水の年齢を予測する能力は、地下水資源の持続可能な管理を導く能力を向上させます。この作業では、MLモデルを訓練し、トリチウム濃度（n = 2410）およびトリチウムヘリウム地下水の年齢（n = 1157）の大規模なデータセットでテストしました。および水管理慣行。地下水周囲の監視と評価（GAMA）プログラムのためにカリフォルニアの給水板によって収集されたデータセットは、https：//gamagroundwater.waterboards.ca.gov/gama/gamamap/public/からダウンロードできます。
コード構造
- メインコードは、jupyterノートブック、main_notebook.ipynbに記載されています
- データの準備と増強コード：data_augmentation.py、data_import_preparation.py、data_prep_imputation_normalizing.py
- Regressorおよび分類器コード：decision_tree_regressor.py、decision_tree_classifier.py
- ポストプロセスコード：partial_dependence.py、subplots_script.py、z_score_norm.py
CP番号：CP02868
